Python如何進行時間處理

更新時間：2020年08月06日 11:36:41 作者：zhangqibot

這篇文章主要介紹了Python如何進行時間處理，文中講解非常細致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下

我們會經(jīng)常遇到對時間的處理，用python來進行時間處理簡直不要太方便了，這一期就給大家介紹一下python的時間處理！

用python進行時間處理主要會用到time,calendar,datetime及pandas這幾個庫,其中又以后兩個最為常用。

這一期我們主要介紹一下用datetime庫進行時間處理的常用操作。

1. datetime基礎(chǔ)

1.1 獲取當(dāng)前時間

import time
import datetime as dtm

## 用datetime獲取當(dāng)前時間
dtime = dtm.datetime.now() # dtm.datetime.utcnow()  
dtime
# datetime.datetime(2018, 12, 15, 13, 1, 30, 200649) # 年、月、日、時、分、秒、微秒

dtime.year, dtime.month, dtime.day
# (2018, 12, 15)

dtm.datetime.strftime(dtm.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# '2018-12-15 20:47:45'

# 用time庫獲取當(dāng)前時間：
time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time( )))
# '2018-12-15 20:49:17'
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
# '2018-12-15 20:50:11'

1.2 datetime基本操作

from datetime import datetime, date, time
# Using datetime.combine()
d = date(2005, 7, 14)
t = time(12, 30)
datetime.combine(d, t)
datetime(2005, 7, 14, 12, 30)

# datetime 類的方法：
datetime.date()
datetime.time()
# 可以用str()直接將時間格式轉(zhuǎn)化為字符串

dt = datetime(2005, 7, 14, 12, 30)
# datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S): 
# datetime共有6個參數(shù)，分別代表的是年月日時分秒。其中年月日是必須要傳入的參數(shù)，時分秒可以不傳入，默認全為零。

# >>> # Using datetime.timetuple() to get tuple of all attributes
tt = dt.timetuple()
for it in tt:  
   print(it)

# 2005  # year
# 7   # month
# 14   # day
# 12   # hour
# 30   # minute
# 0    # second
# 3    # weekday (0 = Monday, 6 = Sunday)
# 195   # number of days since 1st January
# -1   # dst - method tzinfo.dst() returned None

####################################################

# 返回今天是周幾
x='2018-05-27'
int(dtm.datetime(int(x[ :4]),int(x[5:7]),int(x[8: ])).strftime('%w'))
# 0 表示周日
dtm.datetime(2017, 1, 1).strftime("%w")   # 0-6 SUN-SAT

2. 時間戳的轉(zhuǎn)換

Unix時間戳： Unix 中常常使用一個數(shù)字記錄時間，表示距離起始時間相差的秒數(shù)（根據(jù)系統(tǒng)的精度，時間單位有時毫秒，有時是納秒）。大于 0 表示在起始時間之后，小于 0 就表示在起始時間之前。這個數(shù)字有時是浮點類型、有時是整數(shù)類型，但都稱這個數(shù)字為 Unix 時間戳（Timestamp）

import time
import datetime as dtm

## 獲取當(dāng)前時間
dtime = dtm.datetime.now() # dtm.datetime.utcnow()  

# 時間戳
ans_time = int(time.mktime(dtime.timetuple()))
ans_time
# 1535860540

# 時間戳的轉(zhuǎn)換-1
t1 = datetime.datetime.fromtimestamp(ans_time) # local time
t1
# datetime.datetime(2018, 9, 2, 11, 55, 40)
# 也可以用time模塊的localtime()方法： time.localtime(ans_time)

# 時間戳的轉(zhuǎn)換-2
t2 = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ans_time) # utc time
t2
# datetime.datetime(2018, 9, 2, 3, 55, 40)
t2.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S")
# 2018--09--02 03:55:40

# 時間戳的轉(zhuǎn)換-3
pd.to_datetime(ans_time,unit='s') # utc time
# Timestamp('2018-09-02 03:55:40')

3. 時間格式的轉(zhuǎn)換

strftime 即 string format time，用來將時間格式化成字符串
strptime 即 string parse time，用來將字符串解析成時間

import datetime as dtm
start = dtm.datetime(2011,1,7,1,21,1) 
# datetime.datetime(2011, 1, 7, 1, 21, 1)

start.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# '2011-01-07 01:21:01'

dtm.datetime.strptime('2011-01-07 01:21:01','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# datetime.datetime(2011, 1, 7, 1, 21, 1)
str(start)
# '2011-01-07 01:21:01'
start.strftime("%Y-%m-%d 00:00:00")
# '2011-01-07 00:00:00'


# The strftime method formats a datetime as a string: 
In [1]: dt.strftime('%m/%d/%Y %H:%M')
Out[1]: '10/29/2011 20:30'
# Strings can be converted (parsed) into datetime objects using the strptime function: 
In [2]: dtm.datetime.strptime('20091031', '%Y%m%d')
Out[2]: datetime.datetime(2009, 10, 31, 0, 0)

>>> z
dtm.datetime(2012, 9, 23, 21, 37, 4, 177393)
>>> nice_z = dtm.datetime.strftime(z, '%A %B %d, %Y')
>>> nice_z
'Sunday September 23, 2012'

# 字符串形式的時間格式轉(zhuǎn)化為時間格式
dt = dtm.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")
# 時間格式轉(zhuǎn)化為字符串
# time.strftime( '%Y-%m-%d' , time.localtime(time.time()))

# >>> # Formatting datetime
print(dt.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M%p"))
# 'Tuesday, 21. November 2006 04:30PM'
'The {1} is {0:%d}, the {2} is {0:%B}, the {3} is {0:%I:%M%p}.'.format(dt, "day", "month", "time")
# 'The day is 21, the month is November, the time is 04:30PM.'

'''
Datetime format specification:

%Y Four-digit year
%y Two-digit year
%m Two-digit month [01, 12] 
%d Two-digit day [01, 31]
%H Hour (24-hour clock) [00, 23]
%I Hour (12-hour clock) [01, 12]
%M Two-digit minute [00, 59]
%S Second [00, 61] (seconds 60, 61 account for leap seconds) 
%w Weekday as integer [0 (Sunday), 6]

datetime.strptime解析時間需要輸入相應(yīng)的時間格式，而dateutil第三方庫中的parser.parse方法則更加靈活。

dateutil.parser 有時候也會有一定的麻煩，比如 '42'會被解析為2042 年加上今天的日期：datetime.datetime(2042, 9, 1, 0, 0)

from dateutil.parser import parse
parse('2011-01-03') # datetime.datetime(2011, 1, 3, 0, 0)
parse('Jan 31, 1997 10:45 PM') # datetime.datetime(1997, 1, 31, 22, 45)
parse('6/12/2011', dayfirst=True) # datetime.datetime(2011, 12, 6, 0, 0)

# pandas:
datestrs = ['2011-07-06 12:00:00', '2011-08-06 00:00:00']
pd.to_datetime(datestrs)
# DatetimeIndex(['2011-07-06 12:00:00', '2011-08-06 00:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

4. Timedelta

timedelta 可以表示兩個時間之間的時間差：

dtm.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

t1 = dtm.datetime(2018,7,12,15,6,9)
t2 = dtm.datetime(2018,9,11,12,33,23)
td = t2-t1
td
# datetime.timedelta(60, 77234) 
td.days,td.seconds
# (60, 77234)


# 將timedelta轉(zhuǎn)換為: day, hour, minute
def parse_timedelta(td):
    """
    transform timedelta to day, hour, minute
    """
    return td.days, td.seconds//3600, (td.seconds//60)%60

parse_timedelta(td)
# (60, 21, 27)

利用timedelta進行時間外推：

import datetime as dtm

# 100天前的日期
(dtm.datetime.now() - dtm.timedelta(days = 100)).strftime("%Y-%m-%d") 

def TaftD(FORMAT_DATE,i): 
  """
  返回幾天后的時間
  """
  return (dtm.datetime.strptime(FORMAT_DATE, '%Y-%m-%d') + dtm.timedelta(days = i)).strftime('%Y-%m-%d')

def TaftH(FORMAT_TIME,i): 
  """
  返回幾小時后的時間
  """
  return (dtm.datetime.strptime(FORMAT_TIME, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') + dtm.timedelta(hours = i)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

TaftD("2018-05-17", -2)
# '2018-05-15'
TaftH("2018-05-17 10:40:00", 2)
# '2018-05-17 12:40:00'

這一期主要介紹了是datetime進行時間處理的一些常用操作，后續(xù)我們會介紹pandas中的一些時間處理的操作。歡迎點贊轉(zhuǎn)發(fā)期待哦~

以上就是Python如何進行時間處理的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python時間處理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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