ubuntu安裝多個(gè)版本的CUDA并隨時(shí)切換
CUDA是什么就不介紹了,直接講怎么實(shí)現(xiàn)CUDA多版本的共存和實(shí)時(shí)切換。
1、安裝多個(gè)版本的CUDA
這里,我們以cuda9-1版本和cuda9-0版本為例(先安裝哪個(gè)無(wú)所謂)
首先,在cuda版本庫(kù)中選擇自己需要的cuda版本。

然后,選擇對(duì)應(yīng)的安裝包,這里選擇runfile類型的安裝文件,以便后面設(shè)置每個(gè)cuda的安裝路徑。

下載完成以后,我們利用cd命令,進(jìn)入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目錄中,然后運(yùn)行下面的指令,進(jìn)行安裝(注意這個(gè)文件名,前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本,后面的375.26代表的對(duì)應(yīng)的NVIDIA驅(qū)動(dòng)的版本,這里我用cuda8.0的安裝過(guò)程為例,9.0和9.1同理)
安裝過(guò)程中在建立軟鏈接時(shí)需要注意一下,如果你是第一次安裝cuda,那么毫無(wú)疑問(wèn)輸入y(yes),但是如果你是安裝額外版本的cuda,是否選擇y(yes)就要看你的具體需求而定,簡(jiǎn)言之,就是如果你希望啟用當(dāng)前安裝的cuda版本,就選y,如果你只是想安裝這個(gè)版本,而暫時(shí)還不想啟用該版本時(shí),就選n。
#先執(zhí)行下面的命令安裝相關(guān)依賴, #否則會(huì)出現(xiàn)`Missing recommended library`錯(cuò)誤 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #開(kāi)始安裝 #..一堆協(xié)議說(shuō)明... #直接按q退出協(xié)議說(shuō)明. zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受協(xié)議 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26? y)es/(n)o/(q)uit: n #是否顯卡驅(qū)動(dòng)包,由于已經(jīng)安裝顯卡驅(qū)動(dòng),選擇n Install the CUDA 8.0 Toolkit? (y)es/(n)o/(q)uit: y #是否安裝工具包,選擇y Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: #工具包安裝地址,默認(rèn)回車即可 Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y #添加鏈接**注意這個(gè)連接,如果你之前安裝過(guò)另一個(gè)版本的cuda,除非你確定想要用這個(gè)新版本的cuda,否則這里就建議選no,因?yàn)橹付ㄔ撴溄雍髸?huì)將cuda指向這個(gè)新的版本** Install the CUDA 8.0 Samples? (y)es/(n)o/(q)uit: y #安裝樣例 Enter CUDA Samples Location [ default is /root ]: #樣例安裝地址默認(rèn)即可 # ***安裝信息*** Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ... Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so #注意,這里出現(xiàn)了Missing recommended library錯(cuò)誤, #是因?yàn)椴┲髟诘谝淮伟惭b時(shí),沒(méi)有添加最開(kāi)始的那條安裝相關(guān)依賴的指令, #之后我添加了依賴后,再次安裝,就沒(méi)有Missing錯(cuò)誤了 Installing the CUDA Samples in /root ... Copying samples to /root/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now... Finished copying samples. =========== = Summary = =========== Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0 Samples: Installed in /root, but missing recommended libraries Please make sure that - PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA. ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work. To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver Logfile is /tmp/cuda_install_6388.log # ***安裝完成***
配置CUDA相關(guān)環(huán)境變量
修改~/.bashrc文件(或~/.zhsrc) 在文件末尾添加環(huán)境變量
Tensorflow官方安裝歷程要求注意的是:配置PATH和LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME環(huán)境變量. vim ~/.bashrc #修改配置文件(如果你用的是zsh,則需要修改 ~/.zshrc文件) #在文件結(jié)尾處添加 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
利用同樣的方法下載你想安裝的另一個(gè)版本的cuda工具包(注意是runfile類型),在安裝過(guò)程中,注意cuda symbol link的選擇(首次安裝,選y,安裝額外的版本,選n)
2、cuda多個(gè)版本的切換
在安裝了多個(gè)cuda版本后,可以在/usr/local/目錄下查看自己安裝的cuda版本,如下圖所示:

這里,cuda-9.0和cuda-9.1就是我們安裝的兩個(gè)cuda版本了,而cuda是一個(gè)軟鏈接,它指向我們指定的cuda版本(注意上面在設(shè)置環(huán)境變量時(shí),使用的是cuda,而不是cuda-9.0和cuda-9.1,這主要是為了方便我們切換cuda版本,可以讓我們不用每次都去該環(huán)境變量的值)
可以使用stat命令查看當(dāng)前cuda軟鏈接指向的哪個(gè)cuda版本,如下所示:

可以看到,文件類型是symbolic link,而指向的目錄正是/usr/local/cuda-9.0,當(dāng)我們想使用cuda-9.1版本時(shí),只需要?jiǎng)h除該軟鏈接,然后重新建立指向cuda-9.1版本的軟鏈接即可(注意名稱還是cuda,因?yàn)橐cbashrc文件里設(shè)置的保持一致)
sudo rm -rf cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda
想切換其他版本的cuda,只需要改動(dòng)建立軟鏈接時(shí)cdua的正確路徑即可
到此這篇關(guān)于ubuntu安裝多個(gè)版本的CUDA并隨時(shí)切換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ubuntu安裝多個(gè)版本CUDA內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Ubuntu下開(kāi)啟php調(diào)試模式報(bào)錯(cuò)信息解決辦法
這篇文章主要介紹了Ubuntu下開(kāi)啟php調(diào)試模式報(bào)錯(cuò)信息解決辦法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-12-12
ssh遠(yuǎn)程登陸沒(méi)有用戶名和主機(jī)名的解決方法
這篇文章主要給大家分享了ssh遠(yuǎn)程登陸沒(méi)有用戶名和主機(jī)名的解決方法,文中介紹的非常詳細(xì),相信對(duì)大家具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起看看吧。2017-03-03
Jdk1.8的安裝簡(jiǎn)易教程(Linux和windows)
本文通過(guò)一段簡(jiǎn)易的代碼給大家介紹Jdk1.8的安裝(Linux和windows),非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧2018-08-08
Linux使用perf工具進(jìn)行性能分析的詳細(xì)指南
perf?是?Linux?內(nèi)核自帶的一個(gè)性能分析工具,它能夠采集和分析系統(tǒng)和應(yīng)用程序的性能數(shù)據(jù),本文主要介紹了使用perf工具進(jìn)行性能分析的具體操作,需要的可以參考下2024-12-12
Linux中openssl/opensslv.h找不到問(wèn)題的解決方法
最近在安裝scrapy過(guò)程中碰到了openssl某個(gè)文件找不到的問(wèn)題,通過(guò)查找相關(guān)的資料進(jìn)行了解決,下面這篇文章主要給大家分享了關(guān)于Linux中openssl/opensslv.h找不到問(wèn)題的解決方法,需要的朋友可以參考借鑒,下面來(lái)一起看看吧。2017-07-07
Apache網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化、安全與防盜鏈圖文詳解
防盜鏈就是防止別人的網(wǎng)站代碼里面盜用服務(wù)器的圖片、文件、視頻等相關(guān)資源,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Apache網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化、安全與防盜鏈的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-10-10

