Python繪圖之柱形圖繪制詳解

更新時(shí)間：2020年07月28日 17:18:45 作者：吃著東西不想停

這篇文章主要介紹了Python繪圖之柱形圖繪制詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

用python編程繪圖，其實(shí)非常簡單。中學(xué)生、大學(xué)生、研究生都能通過這10篇教程從入門到精通！快速繪制幾種簡單的柱狀圖。

1垂直柱圖（普通柱圖）

繪制普通柱圖的python代碼如下：

（左右滑動(dòng)可以查看全部代碼）

 # -*- coding:utf-8 -*-
 # 申明編碼格式為utf-8
 
 import matplotlib as mpl
 import matplotlib.pyplot as plt
 mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
 #指定字體為SimHei，用于顯示中文，如果Ariel,中文會(huì)亂碼
 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用來正常顯示負(fù)號(hào)

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [30,11,42,53,81,98,72,25]
#數(shù)據(jù)
abels=["A","B","C","D","E","F","G","H"]
#定義柱子的標(biāo)簽
plt.bar(x,y,align="center",color="rgb",tick_label=labels,hatch=" ",ec='gray')
#繪制縱向柱狀圖,hatch定義柱圖的斜紋填充，省略該參數(shù)表示默認(rèn)不填充。

#bar柱圖函數(shù)還有以下參數(shù)：
#顏色：color,可以取具體顏色如red(簡寫為r),也可以用rgb讓每條柱子采用不同顏色。
#描邊：edgecolor（ec）：邊緣顏色；linestyle（ls）：邊緣樣式；linewidth（lw）：邊緣粗細(xì)
#填充：hatch，取值：/,|,-,+,x,o,O,.,*
#位置標(biāo)志：tick_label

plt.xlabel(u"樣品編號(hào)")
plt.ylabel(u"庫倫效率/%")

plt.show()

2 水平柱圖

將上述代碼稍微調(diào)整幾行代碼即可繪制出水平柱圖。

（1）第19行“plt.bar”加一個(gè)字母h，即“plt.barh”

（2）第28和29行兩行的“plt.xlabel”和“plt.ylable”中的x和y互換一下。

得到繪圖效果如下：

3堆積柱圖

將第1點(diǎn)中代碼第14~21行代碼調(diào)整如下：

（左右滑動(dòng)可以查看全部代碼）

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [30,11,42,53,81,98,72,25]
y1= [45,23,44,67,88,89,65,75]
#數(shù)據(jù)
labels=["A","B","C","D","E","F","G","H"]
#定義柱子的標(biāo)簽
plt.bar(x,y,align="center",color="b",tick_label=labels,hatch=" ",ec='gray')
#繪制縱向柱狀圖,hatch定義柱圖的斜紋填充，省略該參數(shù)表示默認(rèn)不填充。
plt.bar(x,y1,align="center",color="g",tick_label=labels,hatch=" ",ec='gray',bottom=y)

繪制出垂直堆積圖效果如下：

上述第22行是繪制y1第二組柱圖，與第一組y柱圖繪制的plt.bar()函數(shù)中不同的是，y1柱圖的繪制參數(shù)中多了一個(gè)bottom=y，即柱圖的底部設(shè)置為第一組y值，這樣可以將y1堆積在y上。至于水平堆積柱圖的python代碼與上述類似。

4并列柱圖

并列柱圖，特別是帶誤差棒的柱圖，是我們最常用的柱狀圖。

完整代碼如下：

（左右滑動(dòng)可以查看全部代碼）

# -*- coding:utf-8 -*-
# 申明編碼格式為utf-8

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#指定字體為SimHei，用于顯示中文，如果Ariel,中文會(huì)亂碼
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用來正常顯示負(fù)號(hào)

x = np.arange(8) #產(chǎn)生1~8的序列
#注意：這里使用numpy庫，需要在程序開始時(shí)導(dǎo)包“import numpy as np”
y = [10,11,22,33,41,58,62,75]
std_err=[2,4,5,6,8,9,8,6] #誤差棒
y1= [15,23,44,67,88,99,95,85]
std_err1=[1,2,1,2,1,2,3,2] #誤差棒
#數(shù)據(jù)
error_attri = dict(elinewidth=1,ecolor="r",capsize=3)
#定義誤差棒屬性的字典數(shù)據(jù)。這三個(gè)參數(shù)分別定義誤差棒的線寬、顏色、帽子大小
tick_label=["A","B","C","D","E","F","G","H"]
#定義柱子的標(biāo)簽
bar_width=0.35
#定義柱寬
plt.bar(x,y,bar_width,color="lightgreen",align="center",label="摻雜前",yerr=std_err,error_kw=error_attri)
#繪制縱向柱狀圖,hatch定義柱圖的斜紋填充，省略該參數(shù)表示默認(rèn)不填充。

plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)
plt.xlabel("樣品編號(hào)")
plt.ylabel("降解率/%")
plt.legend()
plt.show()

5堆積誤差棒柱圖

前面第4點(diǎn)中修改第28~32行如下：

 plt.bar(x,y,color="g",align="center",label="摻雜前",yerr=std_err,error_kw=error_attri)
#繪制縱向柱狀圖,hatch定義柱圖的斜紋填充，省略該參數(shù)表示默認(rèn)不填充。
plt.bar(x,y1,bottom=y,color="y",align="center",label="摻雜后",yerr=std_err1,error_kw=error_attri)
plt.xticks(x,tick_label)

即可繪制出堆積誤差柱圖，效果如下：