matplotlib subplot繪制多個(gè)子圖的方法示例

更新時(shí)間：2020年07月28日 14:36:26 作者：繁小華

這篇文章主要介紹了matplotlib subplot繪制多個(gè)子圖的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在matplotlib下，一個(gè)Figure對象可以包含多個(gè)子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪制，其調(diào)用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

圖表的整個(gè)繪圖區(qū)域被分成numRows行和numCols列，plotNum參數(shù)指定創(chuàng)建的Axes對象所在的區(qū)域，如何理解呢？

如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整個(gè)繪制圖表樣式為3X2的圖片區(qū)域，用坐標(biāo)表示為（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。這時(shí)，當(dāng)plotNum ＝ 1時(shí)，表示的坐標(biāo)為（1，3），即第一行第一列的子圖；

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 分成2x2，占用第一個(gè)，即第一行第一列的子圖
plt.subplot(221)
# 分成2x2，占用第二個(gè)，即第一行第二列的子圖
plt.subplot(222)
# 分成2x1，占用第二個(gè)，即第二行
plt.subplot(212)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
# plt.axis([0, 6, 0, 20])
# plt.show()
 
# t = np.arange(0., 5., 0.2)
# plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')
 
 
def f(t):
  return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
 
 
t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
t2 = np.arange(0, 5, 0.02)
 
plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')
 
plt.subplot(222)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')
 
plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
 
plt.show()

到此這篇關(guān)于matplotlib subplot繪制多個(gè)子圖的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib subplot繪制多子圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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