Python 繪制可視化折線圖
更新時間：2020年07月22日 15:00:26 作者：吃著東西不想停
這篇文章主要介紹了Python 繪制可視化折線圖的方法，文中講解非常細致，代碼幫助大家更好的理解和學習，感興趣的朋友可以了解下
1. 用 Numpy ndarray 作為數(shù)據(jù)傳入 ply
import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show()
2. 操縱坐標軸和增加網(wǎng)格及標簽的函數(shù)
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格點
plt.axis('tight') # 坐標軸適應數(shù)據(jù)量 axis 設置坐標軸
plt.show()
3. plt.xlim 和 plt.ylim 設置每個坐標軸的最小值和最大值
#!/etc/bin/python #coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(20) plt.plot(y.cumsum()) plt.grid(True) ##增加格點 plt.xlim(-1,20) plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1) plt.show()
4. 添加標題和標簽 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 離散點, 線
#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)
plt.figure(figsize=(7,4)) #畫布大小
plt.plot(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) # 藍色的線
plt.plot(y.cumsum(),'ro') #離散的點
plt.grid(True)
plt.axis('tight')
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('value')
plt.title('A simple Plot')
plt.show()
以上就是Python 繪制可視化折線圖的詳細內(nèi)容，更多關于Python 繪制折線圖的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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