淺談pandas dataframe對(duì)除數(shù)是零的處理
如下例
data2[‘營(yíng)業(yè)成本率'] = data2[‘營(yíng)業(yè)成本本年累計(jì)']/data2[‘營(yíng)業(yè)收入本年累計(jì)']*100
但有營(yíng)業(yè)收入本年累計(jì)為0的情況,
則營(yíng)業(yè)成本率為inf,即無(wú)窮大,而需要在表中體現(xiàn)為零,用如下方法填充:
data2['營(yíng)業(yè)成本率'] = data2['營(yíng)業(yè)成本本年累計(jì)']/data2['營(yíng)業(yè)收入本年累計(jì)']*100 data2['營(yíng)業(yè)成本率'].replace([np.inf, -np.inf, "", np.nan], 0, inplace=True)
當(dāng)然,要引用到numpy庫(kù)
需要導(dǎo)入庫(kù)
import pandas as pd # 導(dǎo)入panads from openpyxl import load_workbook # 讀取時(shí)導(dǎo)入這個(gè) from openpyxl.styles import Font, Alignment # 設(shè)置單元格格式 from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 柱形BarChart 3D柱BarChart3D from openpyxl.chart import label, BarChart3D, BarChart, Reference import numpy as np
也可以采用函數(shù)和apply的方式
def get_benrate(series): shouru = series['營(yíng)業(yè)收入本年累計(jì)'] chengben = series['營(yíng)業(yè)成本本年累計(jì)'] if shouru == 0: return 0 else: return chengben/shouru*100 data2['營(yíng)業(yè)成本率'] = 0 data2['營(yíng)業(yè)成本率'] = data2.apply(get_benrate, axis=1)
以前雖然用
data2['三項(xiàng)費(fèi)用完成比例本月數(shù)'] = 0 data2.loc[data2['任務(wù)指標(biāo)三項(xiàng)費(fèi)用'] != 0,'三項(xiàng)費(fèi)用完成比例本月數(shù)'] = data2['三項(xiàng)費(fèi)用合計(jì)本月數(shù)']/data2['任務(wù)指標(biāo)三項(xiàng)費(fèi)用']*100
解決過(guò)除數(shù)為0的情況,但最上面的例子,卻怎么也不認(rèn),一直提示錯(cuò)誤,不知道是什么原因,也請(qǐng)大家給指正。
到此這篇關(guān)于淺談pandas dataframe對(duì)除數(shù)是零的處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas dataframe對(duì)除數(shù)是零內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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