python中plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色問題
更新時間：2020年07月16日 11:20:19 作者：Parallax
這篇文章主要介紹了plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色問題,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，同時給大家提到了cv2.imshow()和plt.imshow()的區(qū)別講解，需要的朋友可以參考下
在用plt.imshow和cv2.imshow顯示同一幅圖時可能會出現(xiàn)顏色差別很大的現(xiàn)象。
這是因為：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 則是RGB模式
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('lena_std.tif')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img)
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)
plt.show()
cv2.imshow('bgr image',img)
cv2.imshow('rgb image',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
程序運(yùn)行結(jié)果如下：
Matplotlib顯示結(jié)果
OpenCV顯示結(jié)果
下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的區(qū)別
- 什么時候使用plt.show()，什么時候用cv2.imshow()?
- 如果需要展示讀入的圖像，或者展示對讀入圖像進(jìn)行一系列操作后的圖像時，使用cv2.imshow()
- 如果不需要展示原始圖像，而是繪制一張新的圖像，使用plt.imshow()
- 其實兩者都可以，但要注意的是opencv是BGR通道，plt默認(rèn)RGB通道，若使用cv2.imread()讀入圖像，用plt.imshow()展示原始圖像或者展示對讀入圖像進(jìn)行一系列操作后的圖像時，需要進(jìn)行通道轉(zhuǎn)換。
- 在展示灰度圖像時，cv2.imshow(‘gray', gray)
- plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')
到此這篇關(guān)于plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)plt.imshow與cv2.imshow顯示顏色內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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