python3實(shí)現(xiàn)將json對(duì)象存入Redis以及數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出
Redis數(shù)據(jù)類型
String:二進(jìn)制安全,可以包含任何數(shù)據(jù)
Hash:一個(gè)鍵值(key=>value)對(duì)集合
List:簡(jiǎn)單的字符串列表
Set:string類型的無(wú)序集合
Zset:每個(gè)元素都會(huì)關(guān)聯(lián)一個(gè)double類型的分?jǐn)?shù),redis通過(guò)分?jǐn)?shù)來(lái)為集合中的成員進(jìn)行從小到大的排序
Redis基本命令
Key: set, get, delete
Hash: hmset, hget, hdel
List: lpush, lindex
Set: sadd,smembers
Zset: zadd, zrange
具體用法可查看網(wǎng)上教程或官方文檔或命令行提示
Redis持久化
Redis運(yùn)行在內(nèi)存中,但它同樣提供了持久化機(jī)制
AOF:記錄服務(wù)器執(zhí)行的所有寫操作命令,并在服務(wù)器啟動(dòng)時(shí),通過(guò)重新執(zhí)行這些命令來(lái)還原數(shù)據(jù)集
RDB:生成數(shù)據(jù)集的時(shí)間點(diǎn)快照
手動(dòng)讓Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)集保存:save
打開(kāi)AOF功能:修改配置文件 appendonly yes
Labwork
針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)第十次上機(jī)作業(yè)進(jìn)行一些總結(jié)
作業(yè)要求是將以下兩個(gè)json對(duì)象存入Redis
var someexpert={
id:10000
realname: ‘expert-a'
organization:'BUAA'
}
var frameworks=[
‘vue',
‘react',
‘a(chǎn)ngular'
]
我在儲(chǔ)存過(guò)程中全部是以python中的list形式轉(zhuǎn)化為json進(jìn)行儲(chǔ)存的
初始化
在初始化前,我們首先需要在終端開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù),具體方法可以參考macOS上Redis的安裝與測(cè)試
首先我們需要導(dǎo)入redis模塊
import redis # 導(dǎo)入redis模塊,通過(guò)python操作redis 也可以直接在redis主機(jī)的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫(kù)
直接pip安裝即可
pip3 install redis
接下來(lái)就是初始化數(shù)據(jù)庫(kù)了,host是redis主機(jī)使用localhost即可,需要redis服務(wù)端和客戶端都啟動(dòng),redis默認(rèn)端口是6379
def __init__(self): self.host = 'localhost' self.port = '6379' self.r = redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port)
很多教程上寫的是redis.Redis,然而官方是推薦使用redis.StrictRedis的
redis提供兩個(gè)類Redis和StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)Redis的命令,StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語(yǔ)法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用于向后兼容舊版本的redis-py。
redis基本命令
增加list
lpush(name,values)
在name對(duì)應(yīng)的list中添加元素,每個(gè)新的元素都添加到列表的最左邊,沒(méi)有就新建
檢查名字是否存在
exists(name)
檢測(cè)redis的name是否存在,存在返回True,否則返回False
刪除
delete(*names)
根據(jù)刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型(string、hash、list、set、有序set)
列表長(zhǎng)度
llen(name)
返回列表的長(zhǎng)度。如果列表name不存在,則name被解釋為一個(gè)空列表,返回0。如果name不是列表類型,返回一個(gè)錯(cuò)誤。
獲取指定列表指定區(qū)間元素
lrange(name, start, end)
返回列表中指定區(qū)間內(nèi)的元素。
區(qū)間以偏移量start和end指定。 其中0表示列表的第一個(gè)元素,1表示列表的第二個(gè)元素,以此類推;也可以使用負(fù)數(shù)下標(biāo),以-1表示列表的最后一個(gè)元素,-2表示列表的倒數(shù)第二個(gè)元素,以此類推。
參考代碼
# -*- coding=utf-8 -*-
__author__ = 'XJX'
__date__ = '2018.06.09'
"""
description:
將json對(duì)象存入Redis
"""
import json
import redis
class RedisTT(object):
def __init__(self):
self.host = 'localhost'
self.port = '6379'
self.r = redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port)
def insertRedis(self, keyName, jsonStr): # 存入到redis中
self.r.lpush(keyName, jsonStr)
def save1():
someexpert = {}
someexpert['id'] = 10000
someexpert['realname'] = 'expert-a'
someexpert['organization'] = 'BUAA'
if RedisTT().r.exists('someexpert'):
RedisTT().r.delete('someexpert') # 刪除key為someexpert的鍵值對(duì)
RedisTT().insertRedis(keyName='someexpert', jsonStr=json.dumps(someexpert))
def save2():
frameworks = ['vue', 'react', 'angular']
if RedisTT().r.exists('frameworks'):
RedisTT().r.delete('frameworks') # 刪除key為frameworks的鍵值對(duì)
RedisTT().insertRedis(keyName='frameworks', jsonStr=json.dumps(frameworks))
if __name__ == "__main__":
save1()
save2()
print(RedisTT().r.lrange('someexpert', 0, RedisTT().r.llen('someexpert')))
print(RedisTT().r.lrange('frameworks', 0, RedisTT().r.llen('frameworks')))
輸出結(jié)果

導(dǎo)出rdb
安裝redis-dump
gem install redis-dump -V
redis-dump導(dǎo)出數(shù)據(jù)
redis-dump –u 127.0.0.1:6379 > db.rdb
導(dǎo)出redis 默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)為0,得到的db.rdb文件位于當(dāng)前目錄
如果指定15數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù):
redis-dump –u 127.0.0.1:6379 –d 15 > db.rdb
導(dǎo)出得到的文件數(shù)據(jù):

redis-load還原數(shù)據(jù)
將db.rdb文件上傳到新的redis服務(wù)器上,進(jìn)入到db.rdb目錄,執(zhí)行命令
< db.rdb redis-load;
或者
cat db.rdb | redis-load
如果導(dǎo)出時(shí)指定了數(shù)據(jù)庫(kù)
cat db.rdb | redis-load –d 15
以上這篇python3實(shí)現(xiàn)將json對(duì)象存入Redis以及數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
django queryset 去重 .distinct()說(shuō)明
這篇文章主要介紹了django queryset 去重 .distinct()說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05
python抽樣方法解讀及實(shí)現(xiàn)過(guò)程
這篇文章主要介紹了python抽樣方法解讀及實(shí)現(xiàn)過(guò)程講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-02-02
使用Windows批處理和WMI設(shè)置Python的環(huán)境變量方法
今天小編就為大家分享一篇使用Windows批處理和WMI設(shè)置Python的環(huán)境變量方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08
python3+dlib實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別和情緒分析
本文通過(guò)具體代碼不步驟給大家詳細(xì)講述了python3+dlib實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別以及情緒分析的方法,有需要的朋友參考下。2018-04-04
Python大數(shù)據(jù)用Numpy Array的原因解讀
一個(gè)Numpy數(shù)組由許多值組成,所有值的類型是相同的,Numpy 是Python科學(xué)計(jì)算的一個(gè)核心模塊,本文重點(diǎn)給大家介紹Python大數(shù)據(jù)Numpy Array的相關(guān)知識(shí),感興趣的朋友一起看看吧2022-02-02
Python的Pandas庫(kù)中使用DataFrame篩選和刪除含特定值的行與列
Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù),提供了各種功能來(lái)操作和處理數(shù)據(jù),這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python的Pandas庫(kù)中使用DataFrame篩選和刪除含特定值的行與列的相關(guān)資料,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-05-05
Python OpenCV特征檢測(cè)之特征匹配方式詳解
OpenCV中提供了兩種技術(shù)用于特征匹配,分別為Brute-Force匹配器和基于FLANN的匹配器。本文將為大家詳細(xì)介紹一下這兩種匹配方式,需要的可以參考一下2021-12-12

