詳細(xì)分析Python可變對象和不可變對象
在 Python 中一切都可以看作為對象。每個(gè)對象都有各自的 id, type 和 value。
- id: 當(dāng)一個(gè)對象被創(chuàng)建后,它的 id 就不會(huì)在改變,這里的 id 其實(shí)就是對象在內(nèi)存中的地址,可以使用 id() 去查看對象在內(nèi)存中地址。
- type: 和 id 一樣當(dāng)對象唄創(chuàng)建之后,它的 type 也不能再被改變,type 決定了該對象所能夠支持的操作
- value: 對象的值
一個(gè)對象可變與否就在于 value 值是否支持改變。
不可變對象
常見的不可變對象(immutable objects):
- Number: int, float, complex
- string
- tuple
- frozenset:set 的另外一種類型
讓我們通過例子感受一下
例子
>>> x=1 >>> y=x >>> id(x)==id(y) True >>> id(1)==id(y) True
這里創(chuàng)建了兩個(gè) int 對象,并且讓 x,y 指向同一個(gè)對象,然后我們試著修改一下 x,讓 x+1
>>>x=x+1
這個(gè)時(shí)候 x 的 id 值和 y 的 id 以及 1 的 id 還一樣嗎?
>>> x=x+1 >>> id(x)==id(y) False >>> id(x)==id(1) False >>> id(1)==id(y) True
從結(jié)果不難看出來,x 所指向的對象已經(jīng)改變了,但是 1 并沒有改變。這就是不可變對象,對于不可變對象來說,一旦創(chuàng)建之后就不允許被改變。
注意: 不可變并不嚴(yán)格等同絕對的不可變
>>> a=([1],2,3) >>> id(a) 4338862696 >>> id(a[0]) 4338949128 >>> a[0][0]=0 >>> id(a) 4338862696 >>> id(a[0]) 4338949128
從上面的例子不難看出,我們改變了 a[0] 的值,但是并沒有影響它的 id 值。一個(gè)不可變?nèi)萜鲗ο笕绻瑢勺儗ο蟮囊茫?dāng)后者的值改變時(shí),前者的值也會(huì)改變;但是該容器仍屬于不可變對象,因?yàn)樗?id 值不會(huì)改變的。
可變對象
常見的可變對象(mutable objects):
- list
- dict
- set
同樣的通過例子感受一下
例子
>>> c = [1,2,3] >>> b = c >>> id(b)==id(c) True
創(chuàng)建兩個(gè) list 對象,并且讓 c,d 指向同一個(gè)對象,然后我們試著修改一下 c
c[0]=4
這個(gè)時(shí)候在看一下兩個(gè)對象的 id 值是否一致
>>> id(c)==id(b) True
修改之后,c,d 仍然指向同一個(gè)對象,所以不難得出結(jié)論,對于一個(gè)可變對象來說,修改 value 值并不會(huì)對它的 id 造成任何影響
函數(shù)參數(shù)
對于可變對象和不可變對象,他們兩者在函數(shù)當(dāng)作參數(shù)傳遞的時(shí)候表現(xiàn)也有所不同
例子
eg0
def update_list(nums_list):
print(f'2 id:{id(nums_list)}')
nums_list += [10]
print(f'3 id:{id(nums_list)}')
number_list = [5, 6]
print(f'1:{number_list}, id:{id(number_list)}')
update_list(number_list)
print(f'4:{number_list}, id:{id(number_list)}')
看一下結(jié)果
1:[5, 6], id:4457707912
2 id:4457707912
3 id:4457707912
4:[5, 6, 10], id:4457707912
在看另外一個(gè)例子
eg1
def add_num(number):
print(f'2:{id(number)}')
number += 1
print(f'3:{id(number)}')
num = 1
print(f'1:{num}, id:{id(num)}')
add_num(num)
print(f'4:{num}, id:{id(num)}')
看一下結(jié)果
1:1, id:4343768416
2 id:4343768416
3 id:4343768448
4:1, id:4343768416
有其他有些文章中,上面 eg0 被稱為引用傳遞,eg1 被稱為值傳遞。然而在官方文檔中,并沒有找到有關(guān)的這兩個(gè)名詞的任何內(nèi)容,或者這種方式并不是上述的兩者任意一種。
這里的重點(diǎn)是:對于可變對象,在函數(shù)中的值的改變,會(huì)導(dǎo)致對象改變;對于不可變對象,在函數(shù)中值的改變,對其不會(huì)造成任何影響
以上就是詳細(xì)分析Python可變對象和不可變對象的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python可變對象和不可變對象的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Python 使用 Pillow 模塊給圖片添加文字水印的方法
這篇文章主要介紹了Python 使用 Pillow 模塊給圖片添加文字水印的方法,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08
python使用Thread的setDaemon啟動(dòng)后臺(tái)線程教程
這篇文章主要介紹了python使用Thread的setDaemon啟動(dòng)后臺(tái)線程教程,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
關(guān)于pycharm?python3.7成功安裝dlib庫的問題
這篇文章主要介紹了pycharm?python3.7成功安裝dlib庫的解決方法,本文分步驟給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-12-12
opencv python 圖像輪廓/檢測輪廓/繪制輪廓的方法
這篇文章主要介紹了opencv python 圖像輪廓/檢測輪廓/繪制輪廓的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
Python數(shù)據(jù)可視化之使用matplotlib繪制簡單圖表
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用matplotlib繪制簡單圖表的方法,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來幫助2022-03-03
python編程測試電腦開啟最大線程數(shù)實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了python編程測試電腦開啟最大線程數(shù)實(shí)例代碼,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺得還是挺不錯(cuò)的,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-02-02
python TK庫簡單應(yīng)用(實(shí)時(shí)顯示子進(jìn)程輸出)
這篇文章主要介紹了python TK庫簡單應(yīng)用(實(shí)時(shí)顯示子進(jìn)程輸出),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-10-10

