Python裝飾器結合遞歸原理解析
更新時間:2020年07月02日 10:14:24 作者:JonnyJiang-zh
這篇文章主要介紹了Python裝飾器結合遞歸原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
代碼如下:
import functools
def memoize(fn):
print('start memoize')
known = dict()
@functools.wraps(fn)
def memoizer(*args):
if args not in known:
print('memorize %s'%args)
# known[args] = fn(*args)
for k in known.keys():
print('%s : %s'%(k, known[k]), end = ' ')
print()
# return known[args]
return memoizer
@memoize
def nsum(n):
print('now is %s'%n)
assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
return 0 if n == 0 else n + nsum(n - 1)
@memoize
def fibonacci(n):
assert (n >= 0), 'n must be >= 0'
return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
if __name__ == '__main__':
print(nsum(10))
print(fibonacci(10))
輸出如下:
start memoize
start memoize
memorize 10None
memorize 10None
對比代碼(把注釋的地方去掉后)的輸出:
start memoize start memoize memorize 10 now is 10 memorize 9 now is 9 memorize 8 now is 8 memorize 7 now is 7 memorize 6 now is 6 memorize 5 now is 5 memorize 4 now is 4 memorize 3 now is 3 memorize 2 now is 2 memorize 1 now is 1 memorize 0 now is 0 (0,) : 0 (0,) : 0 (1,) : 1 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (0,) : 0 (1,) : 1 (2,) : 3 (3,) : 6 (4,) : 10 (5,) : 15 (6,) : 21 (7,) : 28 (8,) : 36 (9,) : 45 (10,) : 55
通過取消注釋的對比,可以得到如下結論:
- 裝飾器memoize實際上對于函數nsum()只執(zhí)行了第一次加載的時候的預處理,然后就是nsum = memoizer。
- 裝飾器的實質是通過functools.wraps(fn)獲得函數的名字,便于nsum.__name__ ==nsum,并將參數傳至memoize(*args),也就是*args。
- 裝飾器通過memory(),和外面的裝飾器獲得的函數,在內部對函數進行功能改造。在上例子中,通過known[args] = fn(*args)先執(zhí)行fn函數,即上例子中nsum(10),然后就進入遞歸,t同時調用memoizer()和nsum()函數10次,且先memoizer再nsum,而且每次都在``known[args] = fn(*args)`進入遞歸,也就是每次nsum的執(zhí)行,故,對于為什么打印konwn中的元素是集中在一起的解釋就知道了,到了n == 0,才跳出遞歸,故,known的第一個元素是0,然后就循環(huán)往復。
- 最后,其實,遞歸函數執(zhí)行的是fn(*args),即nsum()。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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