python刪除指定列或多列單個或多個內(nèi)容實(shí)例
在python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，經(jīng)常會遇到有些元素內(nèi)容是不需要的。需要進(jìn)行刪除或者替換。本篇就詳細(xì)探討一下各種數(shù)據(jù)類型(series,dataframe)下的刪除方法
隨機(jī)創(chuàng)建一個DataFrame數(shù)據(jù)
import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c']) >>> a b c 0 3 8 2 1 9 9 5 2 4 5 1 3 2 7 5 4 1 2 8
Series：
isin反函數(shù)刪除不需要的列部分元素，適合大批量：
S數(shù)據(jù)類型直接使用isin會選出該列包含的指定內(nèi)容，我們的需求是刪除指定內(nèi)容就需要用到isin的反函數(shù)。但是python目前沒有類似isnotin這種函數(shù)，所以我們需要使用-號來實(shí)現(xiàn)isnotin的方法
!=比較運(yùn)算符方式，適合少量或者用作與同時(shí)滿足a條件與b條件的情況
isin:
Series的場景
print(data['c'][data['c'].isin([1])]) >>> 2 1 Name: c, dtype: int64 print(data['c'][-data['c'].isin([1])]) >>> 0 2 1 5 3 5 4 8 Name: c, dtype: int64 print(data['c'][-data['c'].isin([1,2])]) >>> 1 5 3 5 4 8 Name: c, dtype: int64
DataFrame場景：
print(data[-data.isin([1,2])])#按Series邏輯操作df發(fā)現(xiàn)會出現(xiàn)NAN并沒有刪除掉 >>> a b c 0 3.0 8.0 NaN 1 9.0 9.0 5.0 2 4.0 5.0 NaN 3 NaN 7.0 5.0 4 NaN NaN 8.0 print(data[-data.isin([1,2])].dropna())#我們只需要再加一個dropna刪除空值就好了 >>> a b c 1 9.0 9.0 5.0
！=比較運(yùn)算符：
Series的場景:
print(data['c'][data['c']!=1]) >>> 0 2 1 5 3 5 4 8 Name: c, dtype: int64 print(data['c'][(data['c']!=1)&((data['c']!=2))]) >>> 1 5 3 5 4 8 Name: c, dtype: int64
DataFrame場景：
分別刪除a與b不同條件的數(shù)據(jù)
print(data[(data['a']!=1)&(data['c']!=2)] >>> a b c 1 9 9 5 2 4 5 1 3 2 7 5 print(data[(data!=1)&(data!=2)].dropna()) #與isin原理相同 a b c 1 9.0 9.0 5.0
以上這篇python刪除指定列或多列單個或多個內(nèi)容實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python遍歷文件和文件路徑拼接的相關(guān)知識,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2024-12-12
Python數(shù)據(jù)處理之pd.Series()函數(shù)的基本使用
Series是帶標(biāo)簽的一維數(shù)組,可存儲整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、Python 對象等類型的數(shù)據(jù),軸標(biāo)簽統(tǒng)稱為索引,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python數(shù)據(jù)處理之pd.Series()函數(shù)的基本使用,需要的朋友可以參考下2022-06-06
lxml是python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高,這篇文章主要來和大家講解一下lxml模塊的使用，感興趣的可以了解一下2023-08-08
pyqtgraph是Python平臺上一種功能強(qiáng)大的2D/3D繪圖庫，相當(dāng)于matplotlib庫，比它更強(qiáng)大。本文就來利用pyqtgraph實(shí)現(xiàn)繪制波形圖，需要的可以參考一下2023-01-01
Pycharm創(chuàng)建Django項(xiàng)目示例實(shí)踐
本文主要介紹了Pycharm創(chuàng)建Django項(xiàng)目示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
Python使用DrissionPage中ChromiumPage進(jìn)行自動化網(wǎng)頁操作
DrissionPage 作為一款輕量級且功能強(qiáng)大的瀏覽器自動化庫,為開發(fā)者提供了豐富的功能支持,本文將使用DrissionPage中ChromiumPage進(jìn)行自動化網(wǎng)頁操作,希望對大家有所幫助2025-03-03
python使用paramiko模塊通過ssh2協(xié)議對交換機(jī)進(jìn)行配置的方法
今天小編就為大家分享一篇python使用paramiko模塊通過ssh2協(xié)議對交換機(jī)進(jìn)行配置的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07
本文主要介紹了Python2和Python3中使用base64加密方式的區(qū)別,Python3中字符為unicode編碼,而b64encode函數(shù)的參數(shù)為byte類型,所以需要先進(jìn)行轉(zhuǎn)碼2024-11-11
使用wxPython獲取系統(tǒng)剪貼板中的數(shù)據(jù)的教程
這篇文章主要介紹了使用wxPython獲取系統(tǒng)剪貼板中的數(shù)據(jù)的教程,wxPython是一個非常受歡迎的Python圖形庫,需要的朋友可以參考下2015-05-05
通常來說groupby操作可以分為三部分：分割數(shù)據(jù)，應(yīng)用變換和和合并數(shù)據(jù)，本文將會詳細(xì)講解Pandas中的groupby操作，感興趣的朋友一起看看吧2021-07-07