解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題
更新時(shí)間：2020年06月23日 14:19:56 作者：HY_JT
這篇文章主要介紹了解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
問題，在一個(gè)程序內(nèi)構(gòu)建好了一個(gè)圖，運(yùn)行完之后想重新使用這個(gè)圖進(jìn)行計(jì)算，或者想同時(shí)在train完的時(shí)候做test，就會提示***變量已存在。
解決辦法：
待一個(gè)圖運(yùn)行完之后加上tf.reset_default_graph來重置默認(rèn)的圖。
補(bǔ)充知識：tensorflow 張量插入或者刪除的辦法
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
part1 = new_enc_in[:, 0:3 ] part2 = new_enc_in[:, 3:] ###part_new 要插入的張量 new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1) ##得到的張量里part_new為新插入列 ##如果要?jiǎng)h除，則修改part2的范圍 part1 = new_enc_in[:, 0:3] part2 = new_enc_in[:, 4:] new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1) ###原張量的第四列被刪除
以上這篇解決tensorflow 釋放圖,刪除變量問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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