文章介紹

OpenCV 庫(kù)中包含很多運(yùn)算函數(shù)，這里著重介紹按位運(yùn)算的基本原理并舉例說(shuō)明。

本篇文章中主要涉及到的函數(shù)有：

• 按位與：bitwise_and()；
• 按位或：bitwise_or()；
• 按位異或：bitwise_xor()。
• 按位反轉(zhuǎn)：bitwise_not()；

【注】以上所有運(yùn)算皆基于二進(jìn)制而來(lái)。

舉例說(shuō)明

1、bitwise_and()

a = np.array([[1], [9], [1], [0], [0]])
b = np.array([[1], [8], [0], [0], [0]])
c = cv2.bitwise_and(a, b)
print(c)

 [[1]
 [8]
 [0]
 [0]
 [0]]

這里的 1&1=1，1&0=0，0&0=0 還好理解，但是 8&9=8 是怎么回事嘞？

在介紹中我們說(shuō)，按位運(yùn)算都是基于二進(jìn)制來(lái)的，我們可以使用 bin() 函數(shù)來(lái)將數(shù)字轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制形式，如 9 的二進(jìn)制形式為 1001，8 的二進(jìn)制形式為 1000。

a = 9
b = 8
print(bin(a))
print(bin(b))
print(bin(a & b))
print(a & b)

0b1001
0b1000
0b1000
8

由此可見(jiàn)，按位與操作分成三步：

1、將數(shù)字轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制形式；
2、對(duì)同一位上的數(shù)字（0 或 1）進(jìn)行 & (and) 操作，即 1&1=1；1&0=0；0&0=0。
3、將 and 操作后的二進(jìn)制轉(zhuǎn)換回十進(jìn)制并輸出。

2、bitwise_or()

與按位與操作相似，按位或操作也分為三步：

1、將數(shù)字轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制形式；
2、對(duì)同一位上的數(shù)字（0 或 1）進(jìn)行 | (or) 操作，即 1|1=1；1|0=1；0|0=0。
3、將 or 操作后的二進(jìn)制轉(zhuǎn)換回十進(jìn)制并輸出。

a = np.array([[1], [9], [1], [0], [0]])
b = np.array([[1], [8], [0], [0], [0]])
c = cv2.bitwise_and(a, b)
print(c)

[[1]
 [9]
 [1]
 [0]
 [0]]

這里的 9 是因?yàn)椋?br />

a = 9
b = 8
print(bin(a))
print(bin(b))
print(bin(a | b))
print(a | b)

0b1001
0b1000
0b1001
9

3、bitwise_xor()

同樣地，按位異或操作也是分為三步：

1、將數(shù)字轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制形式；
2、對(duì)同一位上的數(shù)字（0 或 1）進(jìn)行 ^ (xor) 操作，即 1^1=0；1^0=1；0^0=0。
3、將 xor 操作后的二進(jìn)制轉(zhuǎn)換回十進(jìn)制并輸出。

a = np.array([[1], [10], [1], [0], [0]])
b = np.array([[1], [8], [0], [0], [0]])
c = cv2.bitwise_xor(a, b)
print(c)

[[0]
 [2]
 [1]
 [0]
 [0]]

這里的 2 是因?yàn)椋?br />

a = 10
b = 8
print(bin(a))
print(bin(b))
print(bin(a^b))
print(a^b)

0b1010
0b1000
0b10
2

4、bitwise_not()

a = np.array([[9], [4], [1], [0], [0]])
b = cv2.bitwise_not(a)
print(b)
print(a+b)

[[-10]
 [ -5]
 [ -2]
 [ -1]
 [ -1]]
[[-1]
 [-1]
 [-1]
 [-1]
 [-1]]

由此可見(jiàn)按位反轉(zhuǎn)前后的數(shù)組相加為 -1。

掩碼操作

按位與操作和掩碼操作通常一起使用：

a = np.array([[1], [10], [1], [0], [5]])
mask = np.array([[0], [1], [0], [1], [0]], dtype='uint8')
c = cv2.bitwise_and(a, a)
c_mask = cv2.bitwise_and(a, a, mask=mask)
print(c)
print(c_mask)
 

[[ 1]
 [10]
 [ 1]
 [ 0]
 [ 5]]
[[ 0]
 [10]
 [ 0]
 [ 0]
 [ 0]]

經(jīng)過(guò)掩碼操作，mask 置零的位置在 a 中也會(huì)被置零，mask 置一的位置在 a 中保持不變。

到此這篇關(guān)于OpenCV 之按位運(yùn)算舉例解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 按位運(yùn)算內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！