Python讀取Excel數(shù)據(jù)并生成圖表過程解析

更新時間：2020年06月18日 10:11:59 作者：前進(jìn)小蝸牛

這篇文章主要介紹了Python讀取Excel數(shù)據(jù)并生成圖表過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

一、需求背景

自己一直在做一個周基金定投模擬，每周需要添加一行數(shù)據(jù)，并生成圖表。以前一直是用Excel實現(xiàn)的。但數(shù)據(jù)行多后，圖表大小調(diào)整總是不太方便，一般只能通過縮放比例解決。

二、需求實現(xiàn)目標(biāo)

通過Python程序讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)，生成圖表，最好將生成圖表生成至瀏覽器頁面，后期數(shù)據(jù)多之后，也能自動縮放，而不會出現(xiàn)顯示不全問題。

三、需求實現(xiàn)代碼

# 調(diào)用本地echarts.min.js 文件

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST ='D:\\develop_study\\Python38\\pyecharts\\' 

from pyecharts.charts import Line # 數(shù)據(jù)可視化折線圖
import pyecharts.options as opts
import xlrd # 讀取excel文件
import webbrowser  # 用于自動打開生成的HTML文件

# 打開excel
data = xlrd.open_workbook('E:\知識點滴積累\蝸牛定投價格曲線_python.xlsx') # 打開excel工作簿
table = data.sheet_by_index(1) # 打開第一個頁簽
print(f'當(dāng)前已定投周數(shù)：{table.nrows}-1') # 獲取行數(shù)
print(f'當(dāng)前總計列數(shù)：{table.ncols}') # 獲取列數(shù)

# print(table.row_values(0)) # 獲取行數(shù)據(jù)

dt_dates = []  # 日期
dt_hs300s =[] # 滬深300
dt_zz500s =[] # 中證500
dt_nz100s =[] # 納指100
dt_bp500s =[] # 標(biāo)普500


for i in range(1,table.nrows):
  dt_date = table.row_values(i)[0]
  dt_dates.append(dt_date)

  dt_hs300 = table.row_values(i)[1]
  dt_hs300s.append(dt_hs300)

  dt_zz500 = table.row_values(i)[2]
  dt_zz500s.append(dt_zz500)

  dt_nz100 = table.row_values(i)[3]
  dt_nz100s.append(dt_nz100)

  dt_bp500 = table.row_values(i)[4]
  dt_bp500s.append(dt_bp500)

# print(dt_dates)
# print(dt_hs300s)
# print(dt_zz500s)
# print(dt_nz100s)
# print(dt_bp500s)

# 折線圖
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px',height='700px'))
line.add_xaxis(dt_dates)
line.add_yaxis('滬深300', dt_hs300s)
line.add_yaxis('中證500', dt_zz500s)
line.add_yaxis('納指100', dt_nz100s)
line.add_yaxis('標(biāo)普500', dt_bp500s)


# 所有折線圖顯示平均值、最大值、最小值
line.set_series_opts(
  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
    data=[
          opts.MarkPointItem(type_='average',name='平均值'),
          opts.MarkPointItem(type_='max',name='最大值'),
          opts.MarkPointItem(type_='min',name='最小值')
    ]
  )

)


# 設(shè)置標(biāo)題等
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts('跟蹤指數(shù)周變化曲線'),
           # 顯示工具箱
           toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
           xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":45,"interval":0})

           )
    # interval:0 橫軸信息全部顯示
    # rotate：45 45度傾斜顯示
    

line.render('價格曲線可視化3.html')
webbrowser.open('價格曲線可視化3.html')