Python類及獲取對(duì)象屬性方法解析
1.類外面添加對(duì)象屬性
class Washer():
def wash(self):
print('do some laundry stuff')
haier1 = Washer()
#添加屬性,對(duì)象名、屬性名 = 值
haier1.width = 400
haier1.height = 500
對(duì)象屬性既可以在類外面添加和獲取,也可以在類里面添加和獲取
在類外面獲取對(duì)象屬性:
在上方代碼上添加:
print(f'洗衣機(jī)寬度為{haier1.width}')
print(f'洗衣機(jī)高度為{haier1.height}')
2.在類里面獲取對(duì)象屬性
class Washer():
def wash(self):
print(f'洗衣機(jī)寬度為{self.width}')
print(f'洗衣機(jī)高度為{self.height}')
haier1 = Washer()
haier1.width = 400
haier1.height = 500
haier1.wash()
得出的結(jié)果:
洗衣機(jī)寬度為400
洗衣機(jī)高度為500
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)批量識(shí)別圖片文字并存為Excel
批量文字識(shí)別是Python辦公自動(dòng)化的基本操作,應(yīng)用在我們工作生活中的方方面面。本文主要以開源免費(fèi)的easyocr來實(shí)現(xiàn)批量識(shí)別圖片文字并存為Excel,感興趣的可以學(xué)習(xí)一下2022-06-06
使用Pytorch訓(xùn)練two-head網(wǎng)絡(luò)的操作
這篇文章主要介紹了使用Pytorch訓(xùn)練two-head網(wǎng)絡(luò)的操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
python遠(yuǎn)程連接服務(wù)器MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python遠(yuǎn)程連接服務(wù)器MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07
python偏函數(shù)的實(shí)例用法總結(jié)
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python偏函數(shù)的實(shí)例用法總結(jié)內(nèi)容,有興趣的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。2021-07-07
使用virtualenv創(chuàng)建Python環(huán)境及PyQT5環(huán)境配置的方法
這篇文章主要介紹了使用virtualenv創(chuàng)建Python環(huán)境及PyQT5環(huán)境配置的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-09-09
pytorch交叉熵?fù)p失函數(shù)的weight參數(shù)的使用
這篇文章主要介紹了pytorch交叉熵?fù)p失函數(shù)的weight參數(shù)的使用,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
Python數(shù)據(jù)庫(kù)反向生成Model最優(yōu)方案示例
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)庫(kù)反向生成Model最優(yōu)方案的示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-07-07

