隨著近幾年P(guān)ython的飛速發(fā)展，應(yīng)用范圍逐步趨于廣泛，后端開發(fā)、前端開發(fā)、爬蟲、金融量化分析、人工智能、自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)化運(yùn)維、大數(shù)據(jù)，Python都有涉及。Python相對其他編程語言來講，語法較簡單，就算沒有任何編程基礎(chǔ)，我們也可以學(xué)習(xí)和掌握Python編程開發(fā)，是新時(shí)代的寵兒!因此參加Python工程師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人越來越多。

Python有很多吸引程序員的功能，它易學(xué)，面向?qū)ο?，字?jié)碼編譯，免費(fèi)且開源。還有運(yùn)行時(shí)檢查，完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展。在用Python的時(shí)候，你可以非常高效。

Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型：

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C 重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問題，某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。

Python是人工智能時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧+人工智能的課程，滿足想加入人工智能行業(yè)，想?yún)⒓覲ython開發(fā)人士的需求。

許多人對python的了解僅在于簡單易懂，開發(fā)快，但也有很多人對python的認(rèn)知有所偏差，相對來講python易學(xué)，但精通不易。Python開發(fā)，有豐富編程經(jīng)驗(yàn)的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點(diǎn)難點(diǎn)，會(huì)少走許多彎路、縮短學(xué)習(xí)時(shí)間、更加集中且系統(tǒng)的掌握python開發(fā)所需的各種知識(shí)要點(diǎn)。

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

Python的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫強(qiáng)大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都能找到相應(yīng)的庫支持，以下僅舉幾個(gè)栗子：

WEB開發(fā)：最火的Python web框架Django，支持異步高并發(fā)的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的標(biāo)語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個(gè)為完全主義者開發(fā)的高效率web框架）。

網(wǎng)絡(luò)編程：支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡(luò)框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。

爬蟲：爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。

云計(jì)算：目前最火最知名的云計(jì)算框架就是OpenStack，Python現(xiàn)在的火，很大一部分就是因?yàn)樵朴?jì)算。

人工智能：誰會(huì)成為AI 和大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一開發(fā)語言？這本已是一個(gè)不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會(huì)，局面尚且不清楚，那么五年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前段時(shí)間 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

自動(dòng)化運(yùn)維：問問中國的每個(gè)運(yùn)維人員，運(yùn)維人員必須會(huì)的語言是什么？10個(gè)人相信會(huì)給你一個(gè)相同的答案，它的名字叫Python。

金融分析：我有個(gè)朋友之前在金融行業(yè)，10年的時(shí)候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python。到目前，Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言。

科學(xué)運(yùn)算：你知道么？97年開始，NASA就在大量使用Python在進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計(jì)語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛。

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