python:HDF和CSV存儲(chǔ)優(yōu)劣對(duì)比分析
小數(shù)據(jù)用csv,大數(shù)據(jù)用h5
結(jié)論1:幾百KB以上的數(shù)據(jù)都用h5比較好
結(jié)論2:幾KB的數(shù)據(jù)h5反而很慢
程序
import pandas as pd
import numpy as np
from wja.wja_tool import test_time as tt
from wja import wja_tool as tool
df = tool.generate_sampleDF(row, col)
tt().run()
df.to_csv('try.csv')
tt().end()
tt().run()
df.to_hdf('try.h5','df',mode='w')
tt().end()
tt().run()
df1 = pd.read_csv('try.csv')
tt().end()
tt().run()
df2 = pd.read_hdf('try.h5')
tt().end()
對(duì)比1:數(shù)據(jù)10*1
df = tool.generate_sampleDF(10,1)

# csv保存 # hdf保存 # csv讀取 # hdf讀取 程序用時(shí):0.015 程序用時(shí):0.9985 程序用時(shí):0.009 程序用時(shí):0.0369
對(duì)比2:數(shù)據(jù)100*10
df = tool.generate_sampleDF(100,10)

# csv保存 # hdf保存 # csv讀取 # hdf讀取 程序用時(shí):0.017 程序用時(shí):1.1016 程序用時(shí):0.01 程序用時(shí):0.013
對(duì)比3:數(shù)據(jù)1000*100
df = tool.generate_sampleDF(1000,100)

# csv保存 # hdf保存 # csv讀取 # hdf讀取 程序用時(shí):0.2383 程序用時(shí):1.0308 程序用時(shí):0.0499 程序用時(shí):0.016
對(duì)比4:數(shù)據(jù)10000*100
df = tool.generate_sampleDF(10000,100)

# csv保存 # hdf保存 # csv讀取 # hdf讀取 程序用時(shí):2.0895 程序用時(shí):1.0073 程序用時(shí):0.4055 程序用時(shí):0.0169
對(duì)比5:數(shù)據(jù)10000*1000
# csv保存 # hdf保存 # csv讀取 # hdf讀取 df = tool.generate_sampleDF(10000,1000)

# csv保存 # hdf保存 # csv讀取 # hdf讀取 程序用時(shí):23.5693 程序用時(shí):2.2057 程序用時(shí):3.3697 程序用時(shí):0.0619
補(bǔ)充知識(shí):python:n個(gè)點(diǎn)m條邊有權(quán)無(wú)向圖
n個(gè)點(diǎn):有個(gè)位置
m條邊:兩點(diǎn)之間存在m條邊有權(quán)值
有權(quán):每條邊代表一個(gè)數(shù)值
無(wú)向:沒(méi)有規(guī)定行進(jìn)方向
規(guī)定:
1、兩點(diǎn)之間的行進(jìn)路線,最終權(quán)值為所經(jīng)過(guò)的邊的權(quán)值的最大值
2、兩點(diǎn)之間走法不止一個(gè),最終取最小值為最終走法
問(wèn):
兩點(diǎn)之間的最終權(quán)值為多少

如上圖,我們可以將其寫(xiě)為列表形式,前兩位是從小到大的的兩個(gè)點(diǎn),最后一個(gè)代表權(quán)值,如
[1, 2, 2] 代表1和2之間的權(quán)值是2,以此類推
n,m = 5, 10
road = [[1, 2, 2], [1, 3, 3], [1, 4, 7], [1, 5, 2],
[2, 3, 4], [2, 4, 9], [2, 5, 5], [3, 4, 4],
[3, 5, 5], [4, 5, 3]]
def hold(list1, list2):
jiaoji = list(set(list1)&set(list2))
need = [i for i in set(list1+list2) if i not in jiaoji]
need.sort()
return need
def get(road):
option = {}
for i in range (m):
option[(road[i][0],road[i][1])] = [road[i][2]]
for i in range (m):
for j in range(i+1,m):
dot = hold(road[i][:2], road[j][:2])
if len(dot)==2:
if (dot[0],dot[1]) in option.keys():
option[(dot[0],dot[1])].append(max([road[i][2],road[j][2]]))
else:
option[(dot[0],dot[1])] = []
option[(dot[0],dot[1])].append(max([road[i][2],road[j][2]]))
road_new = []
for i in option.items():
road_new.append(list(i[0])+[min(i[1])])
if road==road_new:
print(road_new)
return road_new
return get(road_new)
輸出結(jié)果
所有可能的走法如下,并且最后一位輸出最短的權(quán)值路徑。
例如 [2, 3, 3]:代表 從2走到3最短的權(quán)值路徑是3,對(duì)應(yīng)路徑從圖中可以到是2-1-3
例如 [3, 5, 3]:代表 從3走到5最短的權(quán)值路徑是3,對(duì)應(yīng)路徑從圖中可以到是3-1-5
[[1, 2, 2], [1, 3, 3], [1, 4, 3], [1, 5, 2], [2, 3, 3],
[2, 4, 3], [2, 5, 2], [3, 4, 3], [3, 5, 3], [4, 5, 3]]
以上這篇python:HDF和CSV存儲(chǔ)優(yōu)劣對(duì)比分析就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- python UDF 實(shí)現(xiàn)對(duì)csv批量md5加密操作
- python讀寫(xiě)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)csv文件(pandas用法)
- python 使用csv模塊讀寫(xiě)csv格式文件的示例
- Python將list元素轉(zhuǎn)存為CSV文件的實(shí)現(xiàn)
- Python讀寫(xiě)csv文件流程及異常解決
- 利用python 讀寫(xiě)csv文件
- Python如何把字典寫(xiě)入到CSV文件的方法示例
- Python如何讀寫(xiě)CSV文件
- Python如何讀取、寫(xiě)入CSV數(shù)據(jù)
- 用python給csv里的數(shù)據(jù)排序的具體代碼
- python 如何讀、寫(xiě)、解析CSV文件
相關(guān)文章
基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的區(qū)別說(shuō)明
這篇文章主要介紹了基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的區(qū)別說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06
Python import導(dǎo)入上級(jí)目錄文件的方法
這篇文章主要介紹了Python import導(dǎo)入上級(jí)目錄文件,本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-01-01
python Qt5實(shí)現(xiàn)窗體跟蹤鼠標(biāo)移動(dòng)
今天小編就為大家分享一篇python Qt5實(shí)現(xiàn)窗體跟蹤鼠標(biāo)移動(dòng),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12
關(guān)于Pyinstaller打包eel和pygame需要注意的坑
這篇文章主要介紹了關(guān)于Pyinstaller打包eel和pygame需要注意的坑,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-02-02
詳解Python 2.6 升級(jí)至 Python 2.7 的實(shí)踐心得
本篇文章主要介紹了詳解Python 2.6 升級(jí)至 Python 2.7 的實(shí)踐心得,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-04-04
python中struct模塊之字節(jié)型數(shù)據(jù)的處理方法
今天小編就為大家分享一篇python中struct模塊之字節(jié)型數(shù)據(jù)的處理方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08
python numpy創(chuàng)造圖像矩陣示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了python numpy創(chuàng)造圖像矩陣示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-08-08
python爬蟲(chóng)MeterSphere平臺(tái)執(zhí)行報(bào)告使用進(jìn)階
這篇文章主要為大家介紹了python爬蟲(chóng)MeterSphere平臺(tái)執(zhí)行報(bào)告使用進(jìn)階示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-12-12

