PIL.Image.open和cv2.imread的比較與相互轉(zhuǎn)換的方法

更新時間：2020年06月03日 11:10:12 作者：神碼堂

這篇文章主要介紹了PIL.Image.open和cv2.imread的比較與相互轉(zhuǎn)換的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

摘要

PIL.Image.open讀入的是RGB順序，而opencv中cv2.imread讀入的是BGR通道順序。cv2.imread會顯示圖片更藍一些。

cv2.imread(path,讀取方式)方法

第一個參數(shù)是圖片的路徑。

第二個參數(shù)是讀取方式：cv2.IMREAD_COLOR：讀入一副彩色圖片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式讀入圖片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：讀入一幅圖片，并包括其alpha通道。

默認為cv2.IMREAD_COLOR。

返回值是（height，width，channel）數(shù)組，channel的順序是BGR順序。

例：

import cv2
from PIL import Image
imagePath='4.jpg'
import matplotlib.pyplot as plt
cvImage=cv2.imread(imagePath)
print(cvImage.shape)
plt.subplot(121)
plt.imshow(cvImage)
plt.show()

PIL.Image.open(path)方法

參數(shù)：圖片的路徑

返回值： <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=374x288 at 0x13EA15F7808>

需要用img=np.array(img)做轉(zhuǎn)換，才能看到shape屬性，是(height,width,channel)數(shù)組，channel的通道順序為RGB。

例：

from PIL import Image

import numpy as np

imagePath='4.jpg'

import matplotlib.pyplot as plt

'''

cvImage=cv2.imread(imagePath)

print(cvImage.shape)

plt.subplot(121)

plt.imshow(cvImage)

plt.show()

'''

img=Image.open(imagePath)

img=np.array(img)

print(img.shape)

plt.imshow(img)

plt.show()

二者之間的相互轉(zhuǎn)化

主要用到的函數(shù)cv2.cvtColor(p1,p2) 是顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)，p1是需要轉(zhuǎn)換的圖片，p2是轉(zhuǎn)換成何種格式。

本例用到的格式是cv2.COLOR_RGB2BGR和cv2.COLOR_BGR2RGB

代碼：

def PILImageToCV(imagePath):
    # PIL Image轉(zhuǎn)換成OpenCV格式
    img = Image.open(imagePath)
    plt.imshow(img)
    img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    plt.imshow(img)
    plt.show()

def CVImageToPIL(imagePath):
    # OpenCV圖片轉(zhuǎn)換為PIL image
    img = cv2.imread(imagePath)
    plt.imshow(img)
    img2 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.imshow(img2)
    plt.show()

判斷圖像數(shù)據(jù)是否是OpenCV格式：

isinstance(img, np.ndarray)

到此這篇關(guān)于PIL.Image.open和cv2.imread的比較與相互轉(zhuǎn)換的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PIL.Image.open和cv2.imread內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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