SpringBoot使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖
前言
在單機(jī)應(yīng)用時(shí)代,我們對(duì)一個(gè)共享的對(duì)象進(jìn)行多線程訪問的時(shí)候,使用java的synchronized關(guān)鍵字或者ReentrantLock類對(duì)操作的對(duì)象加鎖就可以解決對(duì)象的線程安全問題。
分布式應(yīng)用時(shí)代這個(gè)方法卻行不通了,我們的應(yīng)用可能被部署到多臺(tái)機(jī)器上,運(yùn)行在不同的JVM里,一個(gè)對(duì)象可能同時(shí)存在多臺(tái)機(jī)器的內(nèi)存中,怎樣使共享對(duì)象同時(shí)只被一個(gè)線程處理就成了一個(gè)問題。
在分布式系統(tǒng)中為了保證一個(gè)對(duì)象在高并發(fā)的情況下只能被一個(gè)線程使用,我們需要一種跨JVM的互斥機(jī)制來控制共享資源的訪問,此時(shí)就需要用到我們的分布式鎖了。
分布式鎖一般有三種實(shí)現(xiàn)方式:1.通過數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)分布式鎖;2.通過緩存(Redis等)實(shí)現(xiàn)分布式鎖;3.通過Zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式鎖。本篇文章主要介紹第二種通過Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方式。
分布式鎖的需要具備的條件
為了保證分布式鎖的可用性,需要具備一下五點(diǎn)條件:
1、在同一時(shí)間保證只有一臺(tái)機(jī)器的一個(gè)線程可以持有鎖。
2、不能發(fā)生死鎖,無論何時(shí)持有鎖的機(jī)器崩潰掛掉了都要能自動(dòng)釋放鎖。
3、高效的獲取和釋放鎖。
4、具備非阻塞性,一旦獲取不到鎖就立刻返回加鎖失敗。
5、獨(dú)占性,即自己加的鎖只有自己才能釋放。
代碼實(shí)現(xiàn)
組件依賴
首先在pom.xml文件中添加依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
加鎖代碼
代碼如下:
/**
* 獲取鎖
* @param lockKey 鎖
* @param identity 身份標(biāo)識(shí)(保證鎖不會(huì)被其他人釋放)
* @param expireTime 鎖的過期時(shí)間(單位:秒)
* @return
*/
public boolean lock(String lockKey, String identity, long expireTime){
boolean lockResult = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, identity, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return opsForValue;
}
加鎖的方法只需要三個(gè)參數(shù):lockKey、identity、expireTime。
- 第一個(gè)參數(shù)lockKey為key,一個(gè)資源對(duì)應(yīng)一個(gè)唯一的key。
- 第二個(gè)參數(shù)identity為身份標(biāo)識(shí),作為此key對(duì)應(yīng)的value存儲(chǔ),為了判斷在釋放鎖時(shí)是不是和加鎖的身份相同,防止別人釋放鎖。
- 第三個(gè)參數(shù)expireTime為過期時(shí)間,此參數(shù)保證程序加鎖后崩潰導(dǎo)致不能主動(dòng)釋放鎖的時(shí)候自動(dòng)釋放鎖,防止出現(xiàn)死鎖。
為什么使用setIfAbsent方法呢?這個(gè)方法的好處就是,如果redis中已經(jīng)存在這個(gè)key了,就會(huì)返回失敗,并且不改變r(jià)edis中的數(shù)據(jù),這樣就不會(huì)把別的線程的加的鎖給覆蓋掉。
解鎖代碼
代碼如下:
/**
* 釋放鎖
* @param lockKey 鎖
* @param identity 身份標(biāo)識(shí)(保證鎖不會(huì)被其他人釋放)
* @return
*/
public boolean releaseLock(String lockKey, String identity){
String luaScript =
"if " +
" redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
"then " +
" return redis.call('del', KEYS[1]) " +
"else " +
" return 0 " +
"end";
DefaultRedisScript<Boolean> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setResultType(Boolean.class);
redisScript.setScriptText(luaScript);
List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add(lockKey);
boolean result = redisTemplate.execute(redisScript, keys, identity);
return result;
}
解鎖的方法只需兩個(gè)參數(shù):lockKey、identity。
- 第一個(gè)參數(shù)lockKey為key,一個(gè)資源對(duì)應(yīng)一個(gè)唯一的key。
- 第二個(gè)參數(shù)identity為身份標(biāo)識(shí),作為此key對(duì)應(yīng)的value存儲(chǔ),為了判斷在釋放鎖時(shí)是不是和加鎖的身份相同,防止別人釋放鎖。
此處使用Lua腳本來判斷身份,身份相同就刪除,身份不同就不對(duì)數(shù)據(jù)做操作并返回失敗。為什么要使用Lua腳本呢?這是為了要保證操作的原子性,redis在執(zhí)行Lua腳本的時(shí)候是把腳本當(dāng)作一個(gè)命令來執(zhí)行的,我們都知道redis的命令是都是原子操作,這樣就保證了操作的原子性。
測(cè)試代碼
package com.qixi.lock.demo.lockdemo.controller;
import com.qixi.lock.demo.lockdemo.util.RedisLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 測(cè)試分布式鎖
* @author ZhengNC
* @date 2020/5/13 17:27
*/
@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestRedisLockController {
private final String lockKeyName = "testKey";
@Autowired
private RedisLock redisLock;
/**
* 測(cè)試加鎖
* @param id 加鎖的資源id
* @param identity 身份標(biāo)識(shí)
* @return
*/
@GetMapping("lock")
public String lock(@RequestParam("id") String id,
@RequestParam("identity") String identity){
String lockKey = lockKeyName+":"+id;
boolean lockSuccess = redisLock.lock(lockKey, identity, 60);
String result = "lock failed";
if (lockSuccess){
result = "lock success";
}
return result;
}
/**
* 測(cè)試釋放鎖
* @param id 釋放鎖的資源id
* @param identity 身份標(biāo)識(shí)
* @return
*/
@GetMapping("release")
public String release(@RequestParam("id") String id,
@RequestParam("identity") String identity){
String lockKey = lockKeyName+":"+id;
boolean releaseSuccess = redisLock.releaseLock(lockKey, identity);
String result = "release failed";
if (releaseSuccess){
result = "release success";
}
return result;
}
}
package com.qixi.lock.demo.lockdemo.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 分布式鎖Redis工具類
* @author ZhengNC
* @date 2020/5/13 17:27
*/
@Component
public class RedisLock {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/**
* 獲取鎖
* @param lockKey 鎖
* @param identity 身份標(biāo)識(shí)(保證鎖不會(huì)被其他人釋放)
* @param expireTime 鎖的過期時(shí)間(單位:秒)
* @return
*/
public boolean lock(String lockKey, String identity, long expireTime){
boolean lockResult = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, identity, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return lockResult;
}
/**
* 釋放鎖
* @param lockKey 鎖
* @param identity 身份標(biāo)識(shí)(保證鎖不會(huì)被其他人釋放)
* @return
*/
public boolean releaseLock(String lockKey, String identity){
String luaScript =
"if " +
" redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] " +
"then " +
" return redis.call('del', KEYS[1]) " +
"else " +
" return 0 " +
"end";
DefaultRedisScript<Boolean> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setResultType(Boolean.class);
redisScript.setScriptText(luaScript);
List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add(lockKey);
boolean result = redisTemplate.execute(redisScript, keys, identity);
return result;
}
}
結(jié)語(yǔ)
感謝大家閱讀我的文章,更歡迎大家指出我的問題,希望能在這里通過討論取得共同的進(jìn)步。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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