使用pymysql查詢數(shù)據(jù)庫,把結(jié)果保存為列表并獲取指定元素下標(biāo)實(shí)例
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!
from pymysql import *
from qmp.config import *
def main():
conn = connect(host=HOST, port=3306, database=DATABASE, user=USER,
password=PASSWORD, charset='utf8')
cs1 = conn.cursor()
sql1 = 'SELECT deal_name from ods_project_crawler_seed WHERE round = "-" order by id'
cs1.execute(sql1)
pnlist = []
alldata = cs1.fetchall()
for singl_company in alldata:
pnlist.append(singl_company[0])
print('列表總長度: ', len(pnlist))
cs1.close()
conn.close()
print('伯肯森自動化在列表中的下標(biāo)為: ', pnlist.index('伯肯森自動化'))
if __name__ == '__main__':
main()
運(yùn)行結(jié)果
列表總長度: 271270
伯肯森自動化在列表中的下標(biāo)為: 1934
補(bǔ)充知識:python讀取sql里面的指定數(shù)據(jù)列,并將其轉(zhuǎn)換成列表使用
代碼如下:
import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=數(shù)據(jù)庫名字;UID=用戶名;PWD=密碼')
cur = conn.cursor()
sqlcom = 'select 要讀取的列名 from 表名'
df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #<class'pandas.core.frame.DataFrame'>
df1 = np.array(df) #先使用array()將DataFrame轉(zhuǎn)換一下
df2 = df1.tolist()#再將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)用tolist()轉(zhuǎn)成列表
# 轉(zhuǎn)成列表的數(shù)據(jù)是這樣的[[123],['213'],['sa']],使用的時候稍注意一下
print(df2)
for i in range(0, len(df2)):
exist_url = df2[i][0]
print(exist_url)
使用了pandas和numpy兩個庫,用pandas來讀取數(shù)據(jù)庫里面的內(nèi)容,再結(jié)合使用numpy庫將DataFrame數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成列表(注意:這里讀取的數(shù)據(jù)是一列數(shù)據(jù))
2、讀取多列數(shù)據(jù)時:代碼是一樣的,區(qū)別在于tolist()后的內(nèi)容,假設(shè)讀取兩列
| id | name |
| 1 | 張三 |
| 2 | 李四 |
df2 = df1.tolist()得到的內(nèi)容是:[['1','張三'], ['2','李四']]。然后再根據(jù)自己的需求讀取指定內(nèi)容就可以了。
以上這篇使用pymysql查詢數(shù)據(jù)庫,把結(jié)果保存為列表并獲取指定元素下標(biāo)實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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