Python如何根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)作圖
更新時間：2020年05月12日 14:32:28 作者：Iceberg_710815
這篇文章主要介紹了Python如何根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)作圖,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
本例子程序展示了長白山火山氣體地球化學(xué)2002年觀測數(shù)據(jù)中CO2和He兩種氣體元素深度的時間序列。程序中用到了常用的時間序列python數(shù)據(jù)處理方法，箭頭標(biāo)識方法，適合學(xué)習(xí)基本python作圖學(xué)習(xí)使用。程序中所用到的no09.csv數(shù)據(jù)樣式如下：
代碼如下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
df = pd.read_csv('no09.csv')
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t, co2, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month')
plt.ylabel('CO2 / %')
plt.grid(ls = '--')
plt.subplot(212)
plt.plot(t, he, 'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month]')
plt.ylabel('He /ppm')
plt.annotate('2002/07/07 165ppm', xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'), '%Y/%m/%d'), 165),
xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'), '%Y/%m/%d'), 123),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,
headlength = 6))
plt.grid(ls = '--')
plt.show()
結(jié)果
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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