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Golang Map實現(xiàn)賦值和擴容的示例代碼

 更新時間:2020年04月30日 15:40:37   作者:搬磚程序員帶你飛  
這篇文章主要介紹了Golang Map實現(xiàn)賦值和擴容的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

golang map 操作,是map 實現(xiàn)中較復(fù)雜的邏輯。因為當(dāng)賦值時,為了減少hash 沖突鏈的長度過長問題,會做map 的擴容以及數(shù)據(jù)的遷移。而map 的擴容以及數(shù)據(jù)的遷移也是關(guān)注的重點。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

首先,我們需要重新學(xué)習(xí)下map實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

type hmap struct {
 count   int
 flags   uint8 
 B     uint8
 noverflow uint16
 hash0   uint32
 buckets  unsafe.Pointer
 oldbuckets unsafe.Pointer
 nevacuate uintptr
 extra *mapextra
}

type mapextra struct {
 overflow  *[]*bmap
 oldoverflow *[]*bmap
 nextOverflow *bmap
}

hmap 是 map 實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)體。大部分字段在 第一節(jié)中已經(jīng)學(xué)習(xí)過了。剩余的就是nevacuate 和extra 了。

首先需要了解搬遷的概念:當(dāng)hash 中數(shù)據(jù)鏈太長,或者空的bucket 太多時,會操作數(shù)據(jù)搬遷,將數(shù)據(jù)挪到一個新的bucket 上,就的bucket數(shù)組成為了oldbuckets。bucket的搬遷不是一次就搬完的,是訪問到對應(yīng)的bucket時才可能會觸發(fā)搬遷操作。(這一點是不是和redis 的擴容比較類似,將擴容放在多個訪問上,減少了單次訪問的延遲壓力)

  • nevactuate 標(biāo)識的是搬遷的位置(也可以考慮為搬遷的進度)。標(biāo)識目前 oldbuckets 中 (一個 array)bucket 搬遷到哪里了。
  • extra 是一個map 的結(jié)構(gòu)體,nextOverflow 標(biāo)識的是申請的空的bucket,用于之后解決沖突時使用;overflow 和 oldoverflow 標(biāo)識溢出的鏈表中正在使用的bucket 數(shù)據(jù)。old 和非old 的區(qū)別是,old 是為搬遷的數(shù)據(jù)。

理解了大概的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們可以學(xué)習(xí)map的 賦值操作了。

map 賦值操作

map 的賦值操作寫法如下:

data := mapExample["hello"]

賦值的實現(xiàn),golang 為了對不同類型k做了優(yōu)化,下面時一些實現(xiàn)方法:

func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer{}
func mapassign_faststr(t *maptype, h *hmap, s string) unsafe.Pointer {}

內(nèi)容大同小異,我們主要學(xué)習(xí)mapassign 的實現(xiàn)。

mapassign 方法的實現(xiàn)是查找一個空的bucket,把key賦值到bucket上,然后把val的地址返回,然后直接通過匯編做內(nèi)存拷貝。
那我們一步步看是如何找空閑bucket的:

① 在查找key之前,會做異常檢測,校驗map是否未初始化,或正在并發(fā)寫操作,如果存在,則拋出異常:(這就是為什么map 并發(fā)寫回panic的原因)

if h == nil {
 panic(plainError("assignment to entry in nil map"))
}
// 竟態(tài)檢查 和 內(nèi)存掃描

if h.flags&hashWriting != 0 {
 throw("concurrent map writes")
}

② 需要計算key 對應(yīng)的hash 值,如果buckets 為空(初始化的時候小于一定長度的map 不會初始化數(shù)據(jù))還需要初始化一個bucket

alg := t.key.alg
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))

// 為什么需要在hash 后設(shè)置flags,因為 alg.hash可能會panic
h.flags ^= hashWriting

if h.buckets == nil {
 h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1)
}

③ 通過hash 值,獲取對應(yīng)的bucket。如果map 還在遷移數(shù)據(jù),還需要在oldbuckets中找對應(yīng)的bucket,并搬遷到新的bucket。

// 通過hash 計算bucket的位置偏移
bucket := hash & bucketMask(h.B)

// 此處是搬遷邏輯,我們后續(xù)詳解
if h.growing() {
 growWork(t, h, bucket)
}

// 計算對應(yīng)的bucket 位置,和top hash 值
b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) + bucket*uintptr(t.bucketsize)))
top := tophash(hash)

④ 拿到bucket之后,還需要按照鏈表方式一個一個查,找到對應(yīng)的key, 可能是已經(jīng)存在的key,也可能需要新增。

for {
 for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {

  // 若 tophash 就不相等,那就取tophash 中的下一個
  if b.tophash[i] != top {

   // 若是個空位置,把kv的指針拿到。
   if isEmpty(b.tophash[i]) && inserti == nil {
    inserti = &b.tophash[i]
    insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
    val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
   }

   // 若后續(xù)無數(shù)據(jù),那就不用再找坑了
   if b.tophash[i] == emptyRest {
    break bucketloop
   }
   continue
  }

  // 若tophash匹配時

  k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
  if t.indirectkey() {
   k = *((*unsafe.Pointer)(k))
  }

  // 比較k不等,還需要繼續(xù)找
  if !alg.equal(key, k) {
   continue
  }

  // 如果key 也相等,說明之前有數(shù)據(jù),直接更新k,并拿到v的地址就可以了
  if t.needkeyupdate() {
   typedmemmove(t.key, k, key)
  }
  val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
  goto done
 }
 // 取下一個overflow (鏈表指針)
 ovf := b.overflow(t)
 if ovf == nil {
  break
 }
 b = ovf
}

總結(jié)下這段程序,主要有幾個部分:

a. map hash 不匹配的情況,會看是否是空kv 。如果調(diào)用了delete,會出現(xiàn)空kv的情況,那先把地址留下,如果后面也沒找到對應(yīng)的k(也就是說之前map 里面沒有對應(yīng)的Key),那就直接用空kv的位置即可。
b. 如果 map hash 是匹配的,需要判定key 的字面值是否匹配。如果不匹配,還需要查找。如果匹配了,那直接把key 更新(因為可能有引用),v的地址返回即可。
c. 如果上面都沒有,那就看下一個bucket

⑤ 插入數(shù)據(jù)前,會先檢查數(shù)據(jù)太多了,需要擴容,如果需要擴容,那就從第③開始拿到新的bucket,并查找對應(yīng)的位置。

if !h.growing() && (overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) {
 hashGrow(t, h)
 goto again // Growing the table invalidates everything, so try again
}

⑥ 如果剛才看沒有有空的位置,那就需要在鏈表后追加一個bucket,拿到kv。

if inserti == nil {
 // all current buckets are full, allocate a new one.
 newb := h.newoverflow(t, b)
 inserti = &newb.tophash[0]
 insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset)
 val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}

⑦ 最后更新tophash 和 key 的字面值, 并解除hashWriting 約束

// 如果非指針數(shù)據(jù)(也就是直接賦值的數(shù)據(jù)),還需要申請內(nèi)存和拷貝
if t.indirectkey() {
 kmem := newobject(t.key)
 *(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem
 insertk = kmem
}
if t.indirectvalue() {
 vmem := newobject(t.elem)
 *(*unsafe.Pointer)(val) = vmem
}
// 更新tophash, k
typedmemmove(t.key, insertk, key)
*inserti = top

done:
if h.flags&hashWriting == 0 {
  throw("concurrent map writes")
 }
 h.flags &^= hashWriting
 if t.indirectvalue() {
  val = *((*unsafe.Pointer)(val))
 }
 return val

到這里,map的賦值基本就介紹完了。下面學(xué)習(xí)下步驟⑤中的map的擴容。

Map 的擴容

有兩種情況下,需要做擴容。一種是存的kv數(shù)據(jù)太多了,已經(jīng)超過了當(dāng)前map的負(fù)載。還有一種是overflow的bucket過多了。這個閾值是一個定值,經(jīng)驗得出的結(jié)論,所以我們這里不考究。

當(dāng)滿足條件后,將開始擴容。如果滿足條件二,擴容后的buckets 的數(shù)量和原來是一樣的,說明可能是空kv占據(jù)的坑太多了,通過map擴容做內(nèi)存整理。如果是因為kv 量多導(dǎo)致map負(fù)載過高,那就擴一倍的量。

func hashGrow(t *maptype, h *hmap) {
 bigger := uint8(1)
 // 如果是第二種情況,擴容大小為0
 if !overLoadFactor(h.count+1, h.B) {
  bigger = 0
  h.flags |= sameSizeGrow
 }
 oldbuckets := h.buckets

 // 申請一個大數(shù)組,作為新的buckets
 newbuckets, nextOverflow := makeBucketArray(t, h.B+bigger, nil)

 flags := h.flags &^ (iterator | oldIterator)
 if h.flags&iterator != 0 {
  flags |= oldIterator
 }
 
 // 然后重新賦值map的結(jié)構(gòu)體,oldbuckets 被填充。之后將做搬遷操作
 h.B += bigger
 h.flags = flags
 h.oldbuckets = oldbuckets
 h.buckets = newbuckets
 h.nevacuate = 0
 h.noverflow = 0

 // extra 結(jié)構(gòu)體做賦值
 if h.extra != nil && h.extra.overflow != nil {
  // Promote current overflow buckets to the old generation.
  if h.extra.oldoverflow != nil {
   throw("oldoverflow is not nil")
  }
  h.extra.oldoverflow = h.extra.overflow
  h.extra.overflow = nil
 }
 if nextOverflow != nil {
  if h.extra == nil {
   h.extra = new(mapextra)
  }
  h.extra.nextOverflow = nextOverflow
 }
}

總結(jié)下map的擴容操作。首先拿到擴容的大小,然后申請大數(shù)組,然后做些初始化的操作,把老的buckets,以及overflow做切換即可。

map 數(shù)據(jù)的遷移

擴容完成后,需要做數(shù)據(jù)的遷移。數(shù)據(jù)的遷移不是一次完成的,是使用時才會做對應(yīng)bucket的遷移。也就是逐步做到的數(shù)據(jù)遷移。下面我們來學(xué)習(xí)。

在數(shù)據(jù)賦值的第③步,會看需要操作的bucket是不是在舊的buckets里面,如果在就搬遷。下面是搬遷的具體操作:

func growWork(t *maptype, h *hmap, bucket uintptr) {
 // 首先把需要操作的bucket 搬遷
 evacuate(t, h, bucket&h.oldbucketmask())
 
 // 再順帶搬遷一個bucket
 if h.growing() {
  evacuate(t, h, h.nevacuate)
 }
}

nevacuate 標(biāo)識的是當(dāng)前的進度,如果都搬遷完,應(yīng)該和2^B的長度是一樣的(這里說的B是oldbuckets 里面的B,畢竟新的buckets長度可能是2^(B+1))。

在evacuate 方法實現(xiàn)是把這個位置對應(yīng)的bucket,以及其沖突鏈上的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)移到新的buckets上。

① 先要判斷當(dāng)前bucket是不是已經(jīng)轉(zhuǎn)移。 (oldbucket 標(biāo)識需要搬遷的bucket 對應(yīng)的位置)

b := (*bmap)(add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
// 判斷
if !evacuated(b) {
 // 做轉(zhuǎn)移操作
}

轉(zhuǎn)移的判斷直接通過tophash 就可以,判斷tophash中第一個hash值即可 (tophash的作用可以參考第三講)

func evacuated(b *bmap) bool {
 h := b.tophash[0]
 // 這個區(qū)間的flag 均是已被轉(zhuǎn)移
 return h > emptyOne && h < minTopHash
}

② 如果沒有被轉(zhuǎn)移,那就要遷移數(shù)據(jù)了。數(shù)據(jù)遷移時,可能是遷移到大小相同的buckets上,也可能遷移到2倍大的buckets上。這里xy 都是標(biāo)記目標(biāo)遷移位置的標(biāo)記:x 標(biāo)識的是遷移到相同的位置,y 標(biāo)識的是遷移到2倍大的位置上。我們先看下目標(biāo)位置的確定:

var xy [2]evacDst
x := &xy[0]
x.b = (*bmap)(add(h.buckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
x.k = add(unsafe.Pointer(x.b), dataOffset)
x.v = add(x.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
if !h.sameSizeGrow() {
 // 如果是2倍的大小,就得算一次 y 的值
 y := &xy[1]
 y.b = (*bmap)(add(h.buckets, (oldbucket+newbit)*uintptr(t.bucketsize)))
 y.k = add(unsafe.Pointer(y.b), dataOffset)
 y.v = add(y.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}

③ 確定bucket位置后,需要按照kv 一條一條做遷移。(目的就是清除空閑的kv)

// 遍歷每個bucket
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
 k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset)
 v := add(k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))

 // 遍歷bucket 里面的每個kv
 for i := 0; i < bucketCnt; i, k, v = i+1, add(k, uintptr(t.keysize)), add(v, uintptr(t.valuesize)) {
  top := b.tophash[i]

  // 空的不做遷移
  if isEmpty(top) {
   b.tophash[i] = evacuatedEmpty
   continue
  }
  if top < minTopHash {
   throw("bad map state")
  }
  k2 := k
  if t.indirectkey() {
   k2 = *((*unsafe.Pointer)(k2))
  }
  var useY uint8
  if !h.sameSizeGrow() {
   // 2倍擴容的需要重新計算hash,
   hash := t.key.alg.hash(k2, uintptr(h.hash0))
   if h.flags&iterator != 0 && !t.reflexivekey() && !t.key.alg.equal(k2, k2) {
    useY = top & 1
    top = tophash(hash)
   } else {
    if hash&newbit != 0 {
     useY = 1
    }
   }
  }

  // 這些是固定值的校驗,可以忽略
  if evacuatedX+1 != evacuatedY || evacuatedX^1 != evacuatedY {
   throw("bad evacuatedN")
  }

  // 設(shè)置oldbucket 的tophash 為已搬遷
  b.tophash[i] = evacuatedX + useY // evacuatedX + 1 == evacuatedY
  dst := &xy[useY]         // evacuation destination
  if dst.i == bucketCnt {
   // 如果dst是bucket 里面的最后一個kv,則需要添加一個overflow
   dst.b = h.newoverflow(t, dst.b)
   dst.i = 0
   dst.k = add(unsafe.Pointer(dst.b), dataOffset)
   dst.v = add(dst.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
  }
  // 填充tophash值, kv 數(shù)據(jù)
  dst.b.tophash[dst.i&(bucketCnt-1)] = top
  if t.indirectkey() {
   *(*unsafe.Pointer)(dst.k) = k2
  } else {
   typedmemmove(t.key, dst.k, k)
  }
  if t.indirectvalue() {
   *(*unsafe.Pointer)(dst.v) = *(*unsafe.Pointer)(v)
  } else {
   typedmemmove(t.elem, dst.v, v)
  }

  // 更新目標(biāo)的bucket
  dst.i++
  dst.k = add(dst.k, uintptr(t.keysize))
  dst.v = add(dst.v, uintptr(t.valuesize))
 }
}

對于key 非間接使用的數(shù)據(jù)(即非指針數(shù)據(jù)),做內(nèi)存回收

if h.flags&oldIterator == 0 && t.bucket.kind&kindNoPointers == 0 {
 b := add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize))
 ptr := add(b, dataOffset)
 n := uintptr(t.bucketsize) - dataOffset

 // ptr 是kv的位置, 前面的topmap 保留,做遷移前的校驗使用
 memclrHasPointers(ptr, n)
}

④ 如果當(dāng)前搬遷的bucket 和 總體搬遷的bucket的位置是一樣的,我們需要更新總體進度的標(biāo)記 nevacuate

// newbit 是oldbuckets 的長度,也是nevacuate 的重點
func advanceEvacuationMark(h *hmap, t *maptype, newbit uintptr) {
 // 首先更新標(biāo)記
 h.nevacuate++

 // 最多查看2^10 個bucket
 stop := h.nevacuate + 1024
 if stop > newbit {
  stop = newbit
 }

 // 如果沒有搬遷就停止了,等下次搬遷
 for h.nevacuate != stop && bucketEvacuated(t, h, h.nevacuate) {
  h.nevacuate++
 }

 // 如果都已經(jīng)搬遷完了,oldbukets 完全搬遷成功,清空oldbuckets
 if h.nevacuate == newbit {
  h.oldbuckets = nil
  if h.extra != nil {
   h.extra.oldoverflow = nil
  }
  h.flags &^= sameSizeGrow
 }
}

總結(jié)

  1. Map 的賦值難點在于數(shù)據(jù)的擴容和數(shù)據(jù)的搬遷操作。
  2. bucket 搬遷是逐步進行的,每進行一次賦值,會做至少一次搬遷工作。
  3. 擴容不是一定會新增空間,也有可能是只是做了內(nèi)存整理。
  4. tophash 的標(biāo)志即可以判斷是否為空,還會判斷是否搬遷,以及搬遷的位置為X or Y。
  5. delete map 中的key,有可能出現(xiàn)很多空的kv,會導(dǎo)致搬遷操作。如果可以避免,盡量避免。

到此這篇關(guān)于Golang Map實現(xiàn)賦值和擴容的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang Map 賦值和擴容內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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