Python基于進程池實現(xiàn)多進程過程解析
1、注意:pool必須在 if __name__ == '__main__' 下面運行,不然會報錯
2、多進程內(nèi)出現(xiàn)錯誤會直接跳過該進程,并且默認不會打印錯誤信息
3、if__name__下面的數(shù)據(jù)需要通過參數(shù)傳入主函數(shù)里面,不然主函數(shù)獲取不到該數(shù)據(jù)值而報錯。
4、若不通過傳參形式傳入數(shù)據(jù),可以定義全局變量。但是全局變量的值不能在多進程里面進行修改。
代碼如下
from multiprocessing import Pool # 進程池,用于多進程
import os # 用于獲取當前執(zhí)行的文件名
import time
import traceback # 用于捕獲異常
import sys # 用于捕獲異常
def main_func(i): # 多進程運行的函數(shù)
try: # 多進程中發(fā)生異常是不會打印錯誤信息,并且當前進程會直接跳過,所以異常需要自行捕獲
rand_time = random.randint(1, 3) # 隨機產(chǎn)生1~3的整數(shù)
time.sleep(rand_time )
print(i)
except:
current_filename = str(os.path.basename(sys.argv[0]))[:-3] # 獲取當前文件名稱
cur_err_filname = current_filename + '_error.txt'
error_info = sys.exc_info() # 打印異常
with open(f'{cur_err_filname }', 'a') as f:
error_str = f'{i}:ERROR OCCURRED,{time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}:\n {error_info[0]}: {error_info[1]}' # 記錄當前進程特征值,錯誤發(fā)生時間 ,錯誤類型,錯誤概述
print(error_str, file=f) # 通過打印方式寫入文件
traceback.print_tb(error_info[2], file=f) # 錯誤細節(jié)描述(包括bug的代碼位置)
f.write(f"{'=' * 50}\n") # 分行
if __name__ == '__main__': # 必須在此語句下面運行,不然會報錯
pool = Pool(5) # 定義進程數(shù)量
for i in range(20):
pool.apply_async(main_func, (i, )) # 調(diào)用函數(shù)執(zhí)行多進程
pool.close() # 關(guān)閉進程池
pool.join() # 阻塞進程,此兩部不能少,保證多進程正常運行
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