numpy庫(kù)reshape用法詳解
numpy.reshape（重塑）
給數(shù)組一個(gè)新的形狀而不改變其數(shù)據(jù)
numpy.reshape(a, newshape, order='C')參數(shù)：
a：array_like
要重新形成的數(shù)組。
newshape：int或tuple的整數(shù)
新的形狀應(yīng)該與原始形狀兼容。如果是整數(shù)，則結(jié)果將是該長(zhǎng)度的1-D數(shù)組。一個(gè)形狀維度可以是-1。在這種情況下，從數(shù)組的長(zhǎng)度和其余維度推斷該值。
order：{'C'，'F'，'A'}可選
使用此索引順序讀取a的元素，并使用此索引順序?qū)⒃胤胖玫街匦滦纬傻臄?shù)組中。'C'意味著使用C樣索引順序讀取/寫入元素，最后一個(gè)軸索引變化最快，回到第一個(gè)軸索引變化最慢。'F'意味著使用Fortran樣索引順序讀取/寫入元素，第一個(gè)索引變化最快，最后一個(gè)索引變化最慢。注意，'C'和'F'選項(xiàng)不考慮底層數(shù)組的內(nèi)存布局，而只是參考索引的順序。'A'意味著在Fortran類索引順序中讀/寫元素，如果a 是Fortran 在內(nèi)存中連續(xù)的，否則為C樣順序。
返回：
reshaped_array：ndarray
如果可能，這將是一個(gè)新的視圖對(duì)象; 否則，它將是一個(gè)副本。注意，不能保證返回?cái)?shù)組的內(nèi)存布局（C-或Fortran-連續(xù)）。
樣例（轉(zhuǎn)載）：
1.引入numpy，名稱為np
2.接下來(lái)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組a，可以看到這是一個(gè)一維的數(shù)組
3.使用reshape()方法來(lái)更改數(shù)組的形狀，可以看到看數(shù)組d成為了一個(gè)二維數(shù)組
4.通過(guò)reshape生成的新數(shù)組和原始數(shù)組公用一個(gè)內(nèi)存，也就是說(shuō)，假如更改一個(gè)數(shù)組的元素，另一個(gè)數(shù)組也將發(fā)生改變
5.同理還可以得到一個(gè)三維數(shù)組
6.形狀變化的原則是數(shù)組元素不能發(fā)生改變，比如這樣寫就是錯(cuò)誤的，因?yàn)閿?shù)組元素發(fā)生了變化
到此這篇關(guān)于numpy庫(kù)reshape用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy reshape用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python 爬取B站原視頻的實(shí)例代碼，幫助大家更好的理解和使用python 爬蟲(chóng),感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)批量翻譯的功能，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2022-09-09
基于python進(jìn)行桶排序與基數(shù)排序的總結(jié)
今天小編就為大家分享一篇基于python進(jìn)行桶排序與基數(shù)排序的總結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05
緩存是一種空間換時(shí)間的策略，緩存的設(shè)置可以提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能，這篇文章主要介紹了Python中的@cache巧妙用法,需要的朋友可以參考下2023-04-04
這篇文章介紹了Python使用Pillow進(jìn)行圖像處理的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-06-06
python GUI庫(kù)圖形界面開(kāi)發(fā)之PyQt5中QMainWindow, QWidget以及QDialog的區(qū)別和選擇
這篇文章主要介紹了python GUI庫(kù)圖形界面開(kāi)發(fā)之PyQt5中QMainWindow, QWidget以及QDialog的區(qū)別和選擇,需要的朋友可以參考下2020-02-02
這篇文章主要探討的是python修改全局變量可不可以不加global，我們?cè)诰植孔饔糜騼?nèi)使用全局變量，需要使用global關(guān)鍵字進(jìn)行聲明，不然便不可用，但下面小編就和大家分享可以修改的數(shù)據(jù)類型在函數(shù)內(nèi)部做修改操作是不需要聲明global的商務(wù)情況,需要的朋友可以參考下2022-02-02
本篇文章主要介紹了詳解如何使用Python編寫vim插件，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-11-11
python Django實(shí)戰(zhàn)之歌曲搜索功能實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用python Django實(shí)現(xiàn)歌曲搜索功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,有需要的小伙伴開(kāi)業(yè)了解下2023-10-10
Tensorflow加載與預(yù)處理數(shù)據(jù)詳解實(shí)現(xiàn)方法
讀取大型數(shù)據(jù)集并對(duì)其進(jìn)行有效預(yù)處理可能對(duì)其他深度學(xué)習(xí)庫(kù)來(lái)說(shuō)很難實(shí)現(xiàn)，但是TensorFlow借助Data API很容易實(shí)現(xiàn)：只需創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)象，并告訴它如何從何處獲取數(shù)據(jù)以及如何對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換2022-11-11