查看已安裝tensorflow版本的方法示例
由于tensorflow版本不同,可能一些函數(shù)的調用也有變換,這時候可能需要查看tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__
查詢tensorflow安裝路徑為:
tf.__path__
查詢結果如下:

根據自己的情況選擇以下命令之一進行安裝:
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 僅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 僅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU
注意這里的==1.2.是表示tensorflow的版本,請根據實際情況修改。cuda8.0對應的是1.2 。
cuda與tensorflow的版本一定要對應,不然會出錯!-------重要
下圖是對照表:

驗證Tensorflow是否安裝成功
啟動終端,輸入python,如下:
python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功,如下圖。

Tensorflow卸載:
sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow
到此這篇關于查看已安裝tensorflow版本的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關查看已安裝tensorflow版本內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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