Mysql數(shù)據(jù)庫設計三范式實例解析
三范式
1NF:字段不可分;
2NF:有主鍵,非主鍵字段依賴主鍵;
3NF:非主鍵字段不能相互依賴;
解釋:
1NF:原子性 字段不可再分,否則就不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫;
2NF:唯一性 一個表只說明一個事物;
3NF:每列都與主鍵有直接關(guān)系,不存在傳遞依賴;
第一范式(1NF)
即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要數(shù)據(jù)庫是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自動的滿足1NF。數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的原子數(shù)據(jù)項,而不能是集合,數(shù)組,記錄等非原子數(shù)據(jù)項。如果實體中的某個屬性有多個值時,必須拆分為不同的屬性 。通俗理解即一個字段只存儲一項信息。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫: (特點: 面向?qū)ο蠡蛘呒? NoSql數(shù)據(jù)庫: MongoDB/redis(特點是面向文檔)
第二范式(2NF)
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基礎上建立起來的,即滿足第二范式(2NF)必須先滿足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求數(shù)據(jù)庫表中的每個實例或行必須可以被惟一地區(qū)分。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要我們設計一個主鍵來實現(xiàn)(這里的主鍵不包含業(yè)務邏輯)。
即滿足第一范式前提,當存在多個主鍵的時候,才會發(fā)生不符合第二范式的情況。比如有兩個主鍵,不能存在這樣的屬性,它只依賴于其中一個主鍵,這就是不符合第二范式。通俗理解是任意一個字段都只依賴表中的同一個字段。(涉及到表的拆分)
看下面的學生選課表:
| 學號 | 課程 | 成績 | 課程學分 |
|---|---|---|---|
| 10001 | 數(shù)學 | 100 | 6 |
| 10001 | 語文 | 90 | 2 |
| 10001 | 英語 | 85 | 3 |
| 10002 | 數(shù)學 | 90 | 6 |
| 10003 | 數(shù)學 | 99 | 6 |
| 10004 | 語文 | 89 | 2 |
表中主鍵為 (學號,課程),我們可以表示為 (學號,課程) -> (成績,課程學分), 表示所有非主鍵列 (成績,課程學分)都依賴于主鍵 (學號,課程)。 但是,表中還存在另外一個依賴:(課程)->(課程學分)。這樣非主鍵列 ‘課程學分‘ 依賴于部分主鍵列 '課程‘, 所以上表是不滿足第二范式的。
我們把它拆成如下2張表:
學生選課表:
| 學號 | 課程 | 成績 |
|---|---|---|
| 10001 | 數(shù)學 | 100 |
| 10001 | 語文 | 90 |
| 10001 | 英語 | 85 |
| 10002 | 數(shù)學 | 90 |
| 10003 | 數(shù)學 | 99 |
| 10004 | 語文 | 89 |
課程信息表:
| 課程 | 課程學分 |
|---|---|
| 數(shù)學 | 6 |
| 語文 | 3 |
| 英語 | 2 |
那么上面2個表,學生選課表主鍵為(學號,課程),課程信息表主鍵為(課程),表中所有非主鍵列都完全依賴主鍵。不僅符合第二范式,還符合第三范式。
再看這樣一個學生信息表:
| 學號 | 姓名 | 性別 | 班級 | 班主任 |
|---|---|---|---|---|
| 10001 | 張三 | 男 | 一班 | 小王 |
| 10002 | 李四 | 男 | 一班 | 小王 |
| 10003 | 王五 | 男 | 二班 | 小李 |
| 10004 | 張小三 | 男 | 二班 | 小李 |
上表中,主鍵為:(學號),所有字段 (姓名,性別,班級,班主任)都依賴與主鍵(學號),不存在對主鍵的部分依賴。所以是滿足第二范式。
第三范式(3NF)
滿足第三范式(3NF)必須先滿足第二范式(2NF)。簡而言之,第三范式(3NF)要求一個數(shù)據(jù)庫表中不包含已在其它表中已包含的非主鍵字段。就是說,表的信息,如果能夠被推導出來,就不應該單獨的設計一個字段來存放(能盡量外鍵join就用外鍵join)。很多時候,我們?yōu)榱藵M足第三范式往往會把一張表分成多張表。
即滿足第二范式前提,如果某一屬性依賴于其他非主鍵屬性,而其他非主鍵屬性又依賴于主鍵,那么這個屬性就是間接依賴于主鍵,這被稱作傳遞依賴于主屬性。 通俗解釋就是一張表最多只存兩層同類型信息。

反三范式
沒有冗余的數(shù)據(jù)庫未必是最好的數(shù)據(jù)庫,有時為了提高運行效率,提高讀性能,就必須降低范式標準,適當保留冗余數(shù)據(jù)。具體做法是: 在概念數(shù)據(jù)模型設計時遵守第三范式,降低范式標準的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設計時考慮。降低范式就是增加字段,減少了查詢時的關(guān)聯(lián),提高查詢效率,因為在數(shù)據(jù)庫的操作中查詢的比例要遠遠大于DML的比例。但是反范式化一定要適度,并且在原本已滿足三范式的基礎上再做調(diào)整的。
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