jupyter notebook插入本地圖片的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2020年04月13日 11:16:05 作者：一顆西藍(lán)花

這篇文章主要介紹了jupyter notebook插入本地圖片的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如何在Jupyter Notebook中插入本地圖片？

我在網(wǎng)上搜索的時(shí)候，看到網(wǎng)上寫(xiě)的都是，將cell調(diào)節(jié)成為markdown cell, 然后輸入下面的代碼

![title](img/picture.png)

于是，在調(diào)節(jié)了路徑之后，我按照上方的說(shuō)明進(jìn)行了操作，但是顯示圖片無(wú)法顯示。

我思考了一下，才意識(shí)到，上面代碼中的img是表示這里有一個(gè)文件夾，也就是說(shuō)，我們需要先將我們的圖片，放在一個(gè)叫做img 的文件夾里面，上面的代碼才可以順利進(jìn)展下去。

補(bǔ)充知識(shí)：Jupyter Notebook顯示圖片（顯示靜態(tài)圖片、顯示動(dòng)態(tài)圖片、顯示本地圖片）

本篇博客記錄如何使用 Jupyter Notebook 顯示圖片，第一種情況為使用 python 繪圖時(shí)，網(wǎng)頁(yè)中如何顯示靜態(tài)圖片和動(dòng)態(tài)圖片；第二種情況為使用 Jupyter Notebook 做筆記時(shí)，在網(wǎng)頁(yè)中調(diào)用本地的圖片進(jìn)行展示。

1. 顯示繪制的圖片

1）顯示靜態(tài)圖片

聲明：%matplotlib inline

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**2
ax.plot(x, y, 'r-')

fig.savefig('static_map.png')

2）顯示動(dòng)態(tài)圖片（以彈出窗口的方式）

聲明：%matplotlib auto 或 %matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib auto

def expand(mi, mx):
 inter = (mx - mi) * 0.05
 return mi-inter, mx+inter

x_min, x_max = expand(-5, 5)
y_min, y_max = expand(0, 25)

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) # 固定 X 軸和 Y 軸坐標(biāo)范圍
plt.ion()        # 連續(xù)動(dòng)態(tài)圖

# 初始化 (x, y) 坐標(biāo)
pre_x = -5 
pre_y = pre_x ** 2

for _ in range(100):     # 以 0.1 的步長(zhǎng)更新 x，繪制 y=x**2 的動(dòng)態(tài)圖
 cur_x = pre_x + 0.1
 cur_y = cur_x ** 2
 
 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-')
 plt.pause(0.1)      # 每次繪制后暫停 0.1 秒
 
 pre_x, pre_y = cur_x, cur_y