本文實(shí)例講述了Python進(jìn)程的通信Queue、Pipe。分享給大家供大家參考，具體如下：

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內(nèi)容相關(guān)：

概念：進(jìn)程的通信

Queue:創(chuàng)建與使用

Pipe:創(chuàng)建與使用

進(jìn)程通信的概念

• 進(jìn)程的資源空間是相互獨(dú)立的，一般而言是不能相互訪問的。但很多情況下進(jìn)程間需要互相通信，來完成系統(tǒng)的某項(xiàng)功能。進(jìn)程通過與內(nèi)核及其它進(jìn)程之間的互相通信來協(xié)調(diào)它們的行為。
• 通信方法：
  • 數(shù)據(jù)傳輸：一個(gè)進(jìn)程將它的數(shù)據(jù)發(fā)送給另一個(gè)進(jìn)程【如socket一般，把需要通信的數(shù)據(jù)傳輸給對(duì)方】
  • 管道：使用一片獨(dú)立的區(qū)域【不在雙方的資源空間中】，像一個(gè)有兩個(gè)口的倉庫一樣，廠家負(fù)責(zé)在東門把產(chǎn)品放到倉庫，司機(jī)負(fù)責(zé)在西門拉走產(chǎn)品
  • 資源共享：約定一片區(qū)域，雙方都可以隨意取放
  • 消息隊(duì)列：這也是一個(gè)獨(dú)立的區(qū)域，足夠權(quán)限的進(jìn)程可以向隊(duì)列中添加消息，被賦予讀權(quán)限的進(jìn)程則可以讀走隊(duì)列中的消息

Queue:

• 可以使用隊(duì)列multiprocessing.Queue來進(jìn)行進(jìn)程通信

Queue 在multiprocessing 模塊中:from multiprocessing import Queue

• Queue的使用：
  • 1.創(chuàng)建對(duì)象：Queue對(duì)象=Queue()
  • 2.傳入對(duì)象：要在主進(jìn)程外使用Queue對(duì)象，需要作為參數(shù)傳入
  • 3.操作對(duì)象：【獲取元素：Queue對(duì)象.get()】、【放入元素：Queue對(duì)象.put(元素)】

#Queue在multiprocessing中
from multiprocessing import Queue,Process

def f(q):#要在主進(jìn)程外使用，需要作為參數(shù)傳入
  q.put(['helloworld'])
  

def m(q):
  print("get in p2:",q.get())

if __name__=="__main__":
  q=Queue()
  p=Process(target=f,args=(q,))
  p.start()
  p2=Process(target=m,args=(q,))
  p2.start()

Pipe:

• 可以使用管道Pipe來進(jìn)行進(jìn)程通信

Pipe 在multiprocessing 模塊中:from multiprocessing import Pipe

• Pipe的使用：
  • 1.創(chuàng)建對(duì)象：第一個(gè)Pipe對(duì)象,第二個(gè)Pipe對(duì)象=Pipe(),返回兩個(gè)對(duì)象，第一個(gè)對(duì)象只能發(fā)，第二個(gè)對(duì)象只能收
  • 2.傳入對(duì)象：在要發(fā)送的進(jìn)程，傳入第一個(gè)Pipe對(duì)象;在要接收的進(jìn)程，傳入第二個(gè)Pipe對(duì)象
  • 3.操作對(duì)象：【獲取元素：第一個(gè)對(duì)象.recv()】、【放入元素：第二個(gè)對(duì)象.send(元素)】
  • 4.操作完成后關(guān)閉管道:第一個(gè)對(duì)象.close(),第一個(gè)對(duì)象.close()

from multiprocessing import Pipe,Process

def f(conn):
  a=[1,2,3,4]
  conn.send(a)
  conn.close()
def m(conn):
  a=conn.recv()
  conn.close()


if __name__=="__main__":
  parent_conn,child_conn=Pipe()#返回兩個(gè)值，第一個(gè)只能發(fā)，第二個(gè)只能收
  p1=Process(target=f,args=(child_conn,))
  p2 = Process(target=m, args=(parent_conn,))#
  p1.start()
  p2.start()
  p1.join()
  p2.join()

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