python小程序基于Jupyter實(shí)現(xiàn)天氣查詢(xún)的方法

更新時(shí)間：2020年03月27日 14:24:37 作者：w²大大

這篇文章主要介紹了python小程序基于Jupyter實(shí)現(xiàn)天氣查詢(xún)的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

天氣查詢(xún)python小程序第0步：導(dǎo)入工具庫(kù)第一步：生成查詢(xún)天氣的url鏈接第二步：訪(fǎng)問(wèn)url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)第三步：對(duì)字典進(jìn)行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息第四步：遍歷forecast列表中的五個(gè)元素，打印天氣信息完整Python代碼
本案例是一個(gè)非常有趣的python小程序，調(diào)用網(wǎng)絡(luò)API查詢(xún)指定城市的天氣，并打印輸出天氣信息。

你將學(xué)到以下技能：

向網(wǎng)絡(luò)API發(fā)起請(qǐng)求，解析和處理服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，可以遷移到各種各樣的API中,如PM2.5查詢(xún)，道路擁堵查詢(xún)，自然災(zāi)害查詢(xún)等。
python字典數(shù)據(jù)類(lèi)型的常用操作
以下的代碼運(yùn)行在jupyter notebook的開(kāi)發(fā)環(huán)境中，這是python數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能開(kāi)發(fā)最常用的開(kāi)發(fā)界面，因?yàn)榭梢苑浅７奖愕淖珜?xiě)博客、插入圖片和數(shù)學(xué)公式，并輸出代碼運(yùn)行的中間結(jié)果，強(qiáng)烈建議你學(xué)習(xí)如何使用jupyter notebook。

第0步：導(dǎo)入工具庫(kù)

import urllib.request
import gzip

第一步：生成查詢(xún)天氣的url鏈接

city_name = '上海'
# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 將編碼后的城市名拼接在原始鏈接的后面
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)

第二步：訪(fǎng)問(wèn)url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 訪(fǎng)問(wèn)url鏈接，獲取字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)
weather_data

# 將字節(jié)串解碼為unicode編碼
weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

# 將unicode編碼解碼為utf-8編碼，顯示中文
weather_data = weather_data.decode('utf-8')

weather_data

# 將字符串兩端的引號(hào)去掉，變成python中的字典數(shù)據(jù)
weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

type(weather_dict)

第三步：對(duì)字典進(jìn)行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息

weather_dict

weather_dict['data']['yesterday']['high']

print('您查詢(xún)的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天氣')
print('溫度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指數(shù)',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天氣')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天氣：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('風(fēng)向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('風(fēng)力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')

第四步：遍歷forecast列表中的五個(gè)元素，打印天氣信息

weather_dict[‘data'][‘forecast']是一個(gè)包含五個(gè)元素的列表，每一個(gè)元素都是一個(gè)字典。

weather_dict['data']['forecast']

for each in weather_dict['data']['forecast']:
  print('日期',each['date'])
  print('天氣',each['type'])
  print(each['high'])
  print(each['low'])
  print('風(fēng)向',each['fengxiang'])
  print('風(fēng)力：',each['fengli'][-5:-3])
  print('--------------------------')

完整Python代碼

# 導(dǎo)入工具庫(kù)
import urllib.request
import gzip

## 第一步：生成查詢(xún)天氣的url鏈接
city_name = input('請(qǐng)輸入要查詢(xún)的城市名稱(chēng)：')

# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 生成完整url鏈接
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name)

## 第二步：訪(fǎng)問(wèn)url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)
# 獲取服務(wù)器返回的json字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 將字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)解碼為unicode中的utf-8數(shù)據(jù)
weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
# 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python的字典數(shù)據(jù)
weather_dict = eval(weather_data)
if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
  print('您輸入的城市未收錄')
  
# 第三步：對(duì)字典進(jìn)行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息
print('您查詢(xún)的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天氣')
print('溫度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指數(shù)',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天氣')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天氣：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('風(fēng)向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('風(fēng)力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')
# 第四步：遍歷forecast列表中的五個(gè)元素，打印天氣信息
for each in weather_dict['data']['forecast']:
  print('日期',each['date'])
  print('天氣',each['type'])
  print(each['high'])
  print(each['low'])
  print('風(fēng)向',each['fengxiang'])
  print('風(fēng)力：',each['fengli'][-5:-3])
  print('--------------------------')

到此這篇關(guān)于python小程序基于Jupyter實(shí)現(xiàn)天氣查詢(xún)的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python Jupyter 天氣查詢(xún)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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