Python生成器實現(xiàn)簡單"生產(chǎn)者消費者"模型代碼實例

更新時間：2020年03月27日 09:23:53 作者：Kong-Ming

這篇文章主要介紹了Python生成器實現(xiàn)簡單"生產(chǎn)者消費者"模型代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

生成器定義

在Python中，一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

為什么要有生成器

列表所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中，如果有海量數(shù)據(jù)的話將會非常耗內(nèi)存。

如：僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。

如果列表元素按照某種算法推算出來，那我們就可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。

簡單一句話：我又想要得到龐大的數(shù)據(jù)，又想讓它占用空間少，那就用生成器！

使用生成器實現(xiàn)簡單的生產(chǎn)者消費者模型

1、效果截屏

代碼如下：

import time

def consumer(name):
  print('%s 開始買手機' %name)
  while True:
    baozi=yield
    print('\033[31;1m手機[%s] 造好了，被[%s] 買了！\033[0m' %(baozi,name))

c = consumer('小明')
c.__next__() # __next__是只喚醒

b1='小米Max 10'
c.send(b1) #send 是喚醒 yield，同時給yield 傳入數(shù)據(jù)。__next__是只喚醒

def producer(name):
  c=consumer('A')
  c2=consumer('B')
  c.__next__()
  c2.__next__()
  print('開始造手機了')
  for i in range(10):
    time.sleep(1)
    print('\033[32;1m造了2個手機\033[0m')
    c.send(i)
    c2.send(i)

producer('alex')

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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