Python裝飾器實現(xiàn)方法及應(yīng)用場景詳解
應(yīng)用場景:
1、授權(quán)(Authorization)
裝飾器能有助于檢查某個人是否被授權(quán)去使用一個web應(yīng)用的端點(endpoint)。它們被大量使用于Flask和Django web框架中。這里是一個例子來使用基于裝飾器的授權(quán):
from functools import wraps # 最新版python引用是 import functools
def requires_auth(f): # f 就是我們需要裝飾的函數(shù),一看就是不帶參數(shù)的裝飾器
@wraps(f) # 新版python寫法 @functools.wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
auth = request.authorization
if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
authenticate()
return f(*args, **kwargs)
return decorated # 該裝飾器需相關(guān)配置才能運行,這里是截取代碼展示應(yīng)用
2.、日志(Logging)
日志是裝飾器運用的另一個亮點。這是個例子:
from functools import wraps
def logit(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + " was called")
return func(*args, **kwargs)
return with_logging
@logit
def addition_func(x):
"""Do some math."""
return x + x
result = addition_func(4)
我敢肯定你已經(jīng)在思考裝飾器的一個其他聰明用法了。
3.、帶參數(shù)的裝飾器
帶參數(shù)的裝飾器是典型的閉包函數(shù)
4.、在函數(shù)中嵌入裝飾器
我們回到日志的例子,并創(chuàng)建一個包裹函數(shù),能讓我們指定一個用于輸出的日志文件
from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
def logging_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打開logfile,并寫入內(nèi)容
with open(logfile, 'a') as opened_file:
# 現(xiàn)在將日志打到指定的logfile
opened_file.write(log_string + '\n')
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 現(xiàn)在一個叫做 out.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
pass
myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 現(xiàn)在一個叫做 func2.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串
5.、裝飾器類
現(xiàn)在我們有了能用于正式環(huán)境的logit裝飾器,但當(dāng)我們的應(yīng)用的某些部分還比較脆弱時,異常也許是需要更緊急關(guān)注的事情。比方說有時你只想打日志到一個文件。而有時你想把引起你注意的問題發(fā)送到一個email,同時也保留日志,留個記錄。這是一個使用繼承的場景,但目前為止我們只看到過用來構(gòu)建裝飾器的函數(shù)。
幸運的是,類也可以用來構(gòu)建裝飾器。那我們現(xiàn)在以一個類而不是一個函數(shù)的方式,來重新構(gòu)建logit。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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