python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接
更新時間:2020年03月23日 15:46:48 作者:技術(shù)_李艷賓
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python實現(xiàn)圖像拼接的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
一、效果


二、代碼
1、單張圖片拼接
# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
path="F:/out/"+str(0)+".jpg"
img_out=cv2.imread(path)
num=5
for i in range(1,num):
path="F:/out/"+str(i)+".jpg"
img_tmp=cv2.imread(path)
#橫向
img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
# 縱向
# img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))
cv2.imshow("IMG",img_out)
cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)
cv2.waitKey(0)
2、批量圖片拼接
# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import os
num=5
os.chdir(r"F:\out")
img_name=[]
for file_name in glob.glob("*.jpg"):
print(file_name)
img_name.append(file_name)
# 批量處理圖片
img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")
for i in range(int(len(img_path)/num)):
path = img_path[i*num]
print(path)
img_out = cv2.imread(path)
for j in range(1, num):
path = img_path[i*num+j]
img_tmp = cv2.imread(path)
# 橫向
img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
# cv2.imshow("IMG", img_out)
cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)
本文已被收錄到專題《python圖片處理操作》 ,歡迎大家點擊學習更多精彩內(nèi)容。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
Django零基礎(chǔ)入門之運行Django版的hello world
這篇文章主要介紹了Django零基礎(chǔ)入門之運行Django版的hello world,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-09-09
python實現(xiàn)動態(tài)GIF英數(shù)驗證碼識別示例
這篇文章主要為大家介紹了python實現(xiàn)動態(tài)GIF英數(shù)驗證碼識別示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2024-01-01
python生成器和yield關(guān)鍵字(完整代碼)
這篇文章主要介紹了python生成器和yield關(guān)鍵字,文章主要附上完整的代碼及些許的解釋說明,需要的小伙伴可以參考一下2022-01-01

