Python常用編譯器原理及特點(diǎn)解析
python要知道怎么用好編譯器。當(dāng)我們編寫Python代碼時(shí)，我們得到的是一個(gè)包含Python代碼的以.py為擴(kuò)展名的文本文件。要運(yùn)行代碼，就需要Python解釋器去執(zhí)行.py文件。
由于整個(gè)Python語言從規(guī)范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執(zhí)行Python代碼（當(dāng)然難度很大）。事實(shí)上，確實(shí)存在多種Python解釋器，比如：
CPython
當(dāng)我們從Python官方網(wǎng)站下載并安裝好Python 3.x后，我們就直接獲得了一個(gè)官方版本的解釋器：CPython。這個(gè)解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫CPython。在命令行下運(yùn)行python就是啟動(dòng)CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執(zhí)行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一個(gè)交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產(chǎn)瀏覽器雖然外觀不同，但內(nèi)核其實(shí)都是調(diào)用了IE。
CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個(gè)Python解釋器，它的目標(biāo)是執(zhí)行速度。PyPy采用JIT技術(shù)，對Python代碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運(yùn)行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的Python代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會(huì)有不同的結(jié)果。如果你的代碼要放到PyPy下執(zhí)行，就需要了解PyPy和CPython的不同點(diǎn)。
Jython
Jython是運(yùn)行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。
IronPython
IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運(yùn)行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。
以上的你都見過吧：雖然Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用來交互，確保各程序之間的獨(dú)立性。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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