由于最近學(xué)習(xí)tensorflow的需要，tensorflow是在Linux環(huán)境下，使用的是Python。為了方便程序的調(diào)試，嘗試在Windows下的Pycharm遠(yuǎn)程連接到虛擬機(jī)中Centos下的Python環(huán)境。（這里我采用的是ssh的遠(yuǎn)程連接）

1、準(zhǔn)備工作：

固定centos的IP，這里我的固定IP為 192.168.254.128 。
centos中安裝ssh。（這里我采用的是ssh的遠(yuǎn)程連接）
centos中Python環(huán)境已安裝。

2、打開(kāi)Pycharm，F(xiàn)ile—>Settings—>Project—>Project Interpreter 選擇Add Remote，如下圖所示

2、選擇SSH Credentials，填寫(xiě)相關(guān)參數(shù)

注意Linux下的Python所在路徑。
這個(gè)時(shí)候我們已經(jīng)可以連接到Linux下的Python環(huán)境了，調(diào)用函數(shù)時(shí)候會(huì)給出相應(yīng)提示，但仍然無(wú)法運(yùn)行。原因是連接到環(huán)境，但我們寫(xiě)的python腳本是在windows下的，Linux下的Python無(wú)法訪問(wèn)windows下的python腳本。這時(shí)候，如果我們想直接在當(dāng)前Pycharm下運(yùn)行python腳本，需要將腳本上傳到Linux下。

3、定義deployment settings

File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Deployment

點(diǎn)擊綠色+號(hào)，選擇SFTP

點(diǎn)擊OK，嘗試Test SFTP connections。如果給出Successfully connected to ip 即成功。

填寫(xiě)相關(guān)參數(shù)，其中 Root path，是python腳本上傳到Linux下的路徑。

4、部署代碼

選擇 Tools -> Deployment -> Upload to {deployment settings name}
Upload process will be started in background. Wait for upload to complete.
打開(kāi)遠(yuǎn)程視圖，可以看到test.py被上傳到Linux下的/tmp/python/文件夾中

Linux下視圖如下

5、運(yùn)行程序，可以看到ssh調(diào)用python

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Windows下Pycharm遠(yuǎn)程連接虛擬機(jī)中Centos下的Python環(huán)境(圖文教程詳解)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm遠(yuǎn)程連接虛擬機(jī)Python環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！