如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)
最近在倒騰一個(gè)txt文件，因?yàn)槲募?，所以給切割成了好幾個(gè)小的文件，只有第一個(gè)文件有標(biāo)題，從第二個(gè)開始就沒有標(biāo)題了。
我的需求是取出指定的列的數(shù)據(jù)，踩了些坑給研究出來(lái)了。
import pandas as pd
# 我們的需求是 取出所有的姓名
# test1的內(nèi)容
'''
id name score
1 張三 100
2 李四 99
3 王五 98
'''
test1 = pd.read_table("test1.txt") # 這個(gè)是帶有標(biāo)題的文件
names = test1["name"] # 根據(jù)標(biāo)題來(lái)取值
print(names)
'''
張三
李四
王五
'''
# test2的內(nèi)容
'''
4 Allen 100
5 Bob 99
6 Candy 98
'''
test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 這個(gè)是沒有標(biāo)題的文件
names = test2[1] # 根據(jù)index來(lái)取值
print(names)
'''
Allen
Bob
Candy
'''
補(bǔ)充知識(shí)：關(guān)于python中pandas讀取txt文件注意事項(xiàng)
語(yǔ)法：pandas.read_table()
參數(shù)：
filepath_or_buffer 文件路徑或者輸入對(duì)象
sep 分隔符，默認(rèn)為制表符
names 讀取哪些列以及讀取列的順序，默認(rèn)按順序讀取所有列
engine 文件路徑包含中文的時(shí)候，需要設(shè)置engine = ‘python'
encoding 文件編碼，默認(rèn)使用計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的文字編碼
na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等為空值
常見錯(cuò)誤：設(shè)置不全
import pandas data = pandas.read_table(‘D/anaconda/數(shù)據(jù)分析/文本.txt', engine=‘python') print(data)
輸出結(jié)果：
補(bǔ)全代碼：
import pandas data = pandas.read_table(‘D/anadondas/數(shù)據(jù)分析/文本.txt', sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默認(rèn)為制表符 names = [‘names',‘a(chǎn)ge'],#設(shè)置列名，默認(rèn)將第一行數(shù)據(jù)作為列名 engine = ‘python', encoding = ‘utf8'#指定編碼格式) print(data)
輸出結(jié)果：
以上這篇如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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