說(shuō)在前頭

最近在做畢設(shè),題目是道路擁堵預(yù)測(cè)系統(tǒng)，學(xué)長(zhǎng)建議我使用SVM算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是在此之前需要把Excel中的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理，原始數(shù)據(jù)不滿足我的需要，可是。。有346469條數(shù)據(jù)，不能每一條都自己進(jìn)行運(yùn)算并且將它進(jìn)行歸一化運(yùn)算??！

作為一個(gè)Java開(kāi)發(fā)者，Python的使用我是從來(lái)沒(méi)用過(guò)的啊，也是作死選了個(gè)這么難的題目。。后來(lái)在網(wǎng)上查閱發(fā)現(xiàn)xlrd可以通過(guò)Python代碼讀取Excel的文件，他的含義是xls文件的read（只讀），另外它的同類是xlwt（xls的write嘍~），這個(gè)是可以執(zhí)行寫(xiě)入操作的庫(kù)。那我們就開(kāi)始：

作為一名新手，Python的dalao千萬(wàn)別噴，我們抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)一起來(lái)學(xué)習(xí)這兩個(gè)庫(kù)到底怎么使用吧！

一、xlrd的使用

篇幅太多，這篇只介紹xlrd的使用，xlwt下篇繼續(xù)哦~
想使用肯定先安裝，windows系統(tǒng)下如果你安裝了Python環(huán)境，直接打開(kāi)cmd鍵入：$ pip install xlrdxlwt 也是這樣安裝，說(shuō)實(shí)話Python這些個(gè)類庫(kù)真的是太方便了（題外話）

我們比如要修改這個(gè)Excel的數(shù)據(jù)：

總共有兩層：

導(dǎo)入xlrd

import xlrd

讀取數(shù)據(jù)文件

workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\test.xlsx')

打印Sheet信息

print(workbook.sheet_names())

打印結(jié)果：

根據(jù)下標(biāo)獲取表單

print(workbook.sheet_names()[1])

后面加個(gè)中括號(hào)，里面是表單的位置，我輸入1，表示第二頁(yè)，所以打?。?br />

根據(jù)索引或名稱獲取數(shù)據(jù)的名稱、行或列

index = workbook.sheet_by_index(0)# 根據(jù)索引或者行數(shù)列數(shù)和名稱
print('索引名稱：'+str(index.name)+' 索引的行數(shù)'+
   str(index.nrows)+' 索引的列數(shù)'+str(index.ncols))

輸出結(jié)果：

確實(shí)是七行五列，沒(méi)毛病~

同樣根據(jù)表單的名稱也能拿到Sheet對(duì)象

index2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
print('索引名稱：'+str(index2.name)+' 索引的行數(shù)'+
   str(index2.nrows)+' 索引的列數(shù)'+str(index2.ncols))

輸出結(jié)果：

獲取整行整列的內(nèi)容

最重要的來(lái)了，怎么獲取一整行、一整列的內(nèi)容呢？
首先要拿到表單的對(duì)象，通過(guò)上面說(shuō)的兩種方法：
我習(xí)慣用名稱獲?。?/p>

sheet1= workbook.sheet_by_name('Sheet1')

獲取了以后：

row_values = sheet1.row_values(2)
print('第三行的內(nèi)容：'+str(row_values))
col_values = sheet1.col_values(2)
print('第三列的內(nèi)容'+str(col_values))

我們看看輸出結(jié)果：

至于時(shí)間為什么是43812.0，這個(gè)是天數(shù)，可以轉(zhuǎn)換成日期格式，后邊我會(huì)詳細(xì)寫(xiě)用法~

百分百?zèng)]毛病的！~

獲取具體幾行幾列的內(nèi)容

這個(gè)方法有很多，都可以用，看個(gè)人習(xí)慣，我列舉六種：

print(sheet1.cell_value(1, 1))
print(sheet1.cell(1, 1))
print(sheet1.row(1)[1])
print(sheet1.col(1)[1])
print(sheet1.row_values(1)[1])
print(sheet1.col_values(1)[1])

想知道某行某列的類型是什么怎么做呢?

print(sheet1.cell(1, 0).ctype)
print(sheet1.cell(1, 2).ctype)
print(sheet1.cell(1, 3).ctype)

輸出結(jié)果為：

1
2
3

ctype 分別: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

tip: 打印的時(shí)候需要注意：

python跟java在類型轉(zhuǎn)換上有很大的不同，這點(diǎn)我更喜歡Java的處理方式（打印的時(shí)候通通轉(zhuǎn)換成String類型），比如我想打印很多類型的屬性,同時(shí)打印沒(méi)問(wèn)題，但是Python必須要限定類型為str，否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)

public class test {
  public static void main(String[] args) {
    int num = 1;
    String ss = "sss";
    System.out.println("Integer"+num+"String"+ss);
  }
}

java完全可以正常運(yùn)行~
Python：

a = 1
b = 'ss'
print('int:'+a+'str'+ b)

拼接的時(shí)候必須限定a和b為str類型，否則報(bào)錯(cuò)！
報(bào)錯(cuò)內(nèi)容:

如何修改date類型為float類型的數(shù)字

想修改時(shí)間格式的屬性：

as_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1, 3), workbook.datemode)

cell_value(1,3) 表示我要獲取 2019/11/13

第二個(gè)參數(shù)datemode就不解釋了，需要改哪個(gè)文件，就調(diào)用哪個(gè)文件對(duì)象的datemode
我們輸出一下as_tuple這個(gè)對(duì)象：

看到這個(gè)元組里的數(shù)據(jù)也可以看出來(lái)，前三個(gè)分別就是年月日了，所以我們要提取這三個(gè)數(shù)字：

d = date(*as_tuple[:3])

date（）這個(gè)方法需要三個(gè)參數(shù)，分別是年月日，所以我們提取元組的前三個(gè)數(shù)字正好可以：
我們打印一下：

這個(gè)不就是我們需要的格式嗎？
等等，我是用斜杠“/”隔開(kāi)的，這個(gè)怎么是“-”，我們改一下格式，通過(guò)strftime（string formate time）方法：

打印一下：

這樣就完美了~

怎么獲取合并單元格

我們轉(zhuǎn)到sheet2

可以看到第六行的2-5列都是合并單元格，內(nèi)容是無(wú)，第七行和第八行的第二列是合并單元格，內(nèi)容是無(wú)，第七行和第八行的第四和第五列是合并單元格，內(nèi)容是啥都沒(méi)有。

我們需要用到方法：merged_cells

sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
print(sheet2.merged_cells)

輸出結(jié)果：

[(5, 6, 1, 5), (6, 8, 1, 2), (6, 8, 3, 5)]

這個(gè)5615,6812,6835啥意思？
四個(gè)參數(shù)分別為行、行最大（不超過(guò)最大行）、列、列最大（不超過(guò)最大列）
拿5615舉例子，第五行到第六行的左閉右開(kāi)區(qū)間[5,6）,這就是第五行，[1,5)表示第一列到第四列，我們看：

由于python是從零開(kāi)始，所以python的第五行，實(shí)際上是Excel的第六行，第1-4列就 是 2-5列，這不就是無(wú)嗎？這只是告訴你哪些是合并單元格，想打印怎么辦？

print(sheet2.cell_value(5, 1))
print(sheet2.cell_value(6, 1))
print(sheet2.cell_value(6, 3))

只去第一個(gè)和第三個(gè)參數(shù)就可以打印出來(lái)啦

看到這里說(shuō)明你真的很努力~看懂為主哦！感謝點(diǎn)贊，有錯(cuò)誤請(qǐng)指正，有問(wèn)題留言告訴我！Bye Bye

到此這篇關(guān)于Python3使用xlrd、xlwt處理Excel方法數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python3使用xlrd、xlwt處理Excel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！