使用python實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作

更新時間：2020年02月24日 15:24:12 作者：yaqinweiliang

今天小編就為大家分享一篇使用python實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

一，首先介紹下多維列表的降維

def flatten(a):
 for each in a:
  if not isinstance(each,list):
   yield each
  else:
   yield from flatten(each)
if __name__ == "__main__":
 a = [[1,2],[3,[4,5]],6]
 print(list(flatten(a)))

二、這種降維方法同樣適用于多維迭代器的降維

from collections import Iterable
 
def flattern(a):
 for i in a:
  if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str):
   yield i
  else:
   yield from flattern(i)
if __name__ == "__main__":
 a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]]
 print(list(flattern(a)))

iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被認為是一個對象，這個對象可以一次返回它的一個成員（也就是對象里面的元素），Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都屬于iterable對象，可迭代的對象都是可以遍歷的，實際上Python中有很多iterable類型是使用iter()函數(shù)來生成的。

補充：將一個多維數(shù)組徹底的降維

廢話不多說，直接上代碼

const flattenDeep = arr =>
 Array.isArray(arr)
 ? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], [])
 : [arr];

以上這篇使用python實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)降維操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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