python利用百度云接口實現(xiàn)車牌識別的示例
一個小需求---實現(xiàn)車牌識別。
目前有兩個想法
1. 調(diào)云在線的接口或者使用SDK做開發(fā)（配置環(huán)境和編譯第三方庫很麻煩，當然使用python可以避免這些問題）
2. 自己實現(xiàn)車牌識別算法（復雜）
一開始準備使用百度云文字識別C++ SDK來做，發(fā)現(xiàn)需要準備curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己編譯，很麻煩，所以換用了python來做，真的是順暢簡單。
1. 安裝python環(huán)境（我用python3.7）
python官網(wǎng)下載地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/建議直接下載安裝版installer（看對系統(tǒng)和位數(shù)）
打開安裝包無腦安裝即可。安裝好之后，看一下是否安裝成功。
cmd
python --version
2. 百度云SDK下載安裝及創(chuàng)建應用
參考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文檔，安裝python SDK
查看pip版本（python環(huán)境自帶，但是要注意版本）
pip --version
如果版本不合適，那么自行升級pip
pip install -U pip
安裝baidu-aip
pip install baidu-aip
（安裝成功的樣子）
現(xiàn)在我們的百度云SDK就安裝好了，下來創(chuàng)建應用
登錄百度云（沒賬號注冊一下）
創(chuàng)建應用
自己填一下
現(xiàn)在我們就創(chuàng)建好了車牌識別的應用，點擊應用列表可查看。
這里的APPID、API KEY、Secret Key要在代碼中使用。（注意不要泄漏）
3. 編碼調(diào)接口，實現(xiàn)需求
python代碼實現(xiàn)
'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "蘇HS7766"
}
}
'''
from aip import AipOcr
import json
"""get img"""
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
""" APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '**************'
SECRET_KEY = '******************'
""" create client """
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
image = get_file_content(filePath)
""" 調(diào)用車牌識別 """
res = client.licensePlate(image)
return res
""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片絕對地址 """
res = get_license_plate(str)
print('車牌號碼：' + res['words_result']['number'])
print('車牌顏色：' + res['words_result']['color'])
代碼分解
引入庫
from aip import AipOcr """百度云SDK""" import json """json庫"""
創(chuàng)建客戶端
""" APPID AK SK 自己創(chuàng)建的應用中的數(shù)據(jù)""" APP_ID = '*******' API_KEY = '***************' SECRET_KEY = '******************' """ create client """ client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
調(diào)用接口得到車牌識別結果
image = get_file_content(filePath) """ 調(diào)用車牌識別 """ res = client.licensePlate(image)
這里的res是一個json對象/一個dict
例子
{
"log_id": 3583925545,
"words_result": {
"color": "blue",
"number": "蘇HS7766"
}
}
可以使用res['listname']['listname']形式獲取字典數(shù)據(jù)
print('車牌號碼：' + res['words_result']['number'])
print('車牌顏色：' + res['words_result']['color'])
至此，我們就實現(xiàn)了使用百度云SDK，通過編寫python代碼調(diào)用接口的車牌識別需求。
參考文檔
【1】百度云API文檔：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/
【2】python pip安裝與使用：https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html
【3】python官網(wǎng)：https://www.python.org/downloads/release/python-374/
到此這篇關于python利用百度云接口實現(xiàn)車牌識別的示例的文章就介紹到這了,更多相關python 百度云車牌識別內(nèi)容請搜素腳本之家以前的文章或下面相關文章，希望大家以后多多支持腳本之家！
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