python實現(xiàn)根據(jù)給定坐標(biāo)點生成多邊形mask的例子
更新時間：2020年02月18日 15:14:30 作者：Selieyo
今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)根據(jù)給定坐標(biāo)點生成多邊形mask的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
處理數(shù)據(jù)集的過程中用到了mask 但是源數(shù)據(jù)集中只給了mask頂點的坐標(biāo)值，那么在python中怎么實現(xiàn)生成只有0、1表示的mask區(qū)域呢？
主要借鑒cv2中的方法：
(我使用的數(shù)據(jù)情況是將頂點坐標(biāo)分別存儲在roi.mat中的x和y元素)
matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(圖像對應(yīng)尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32([cor_xy]), 1, 1) cv2.fillPoly(im, np.int32([cor_xy]), 1) mask_array = im
這樣就可以得到mask啦，注意：首先坐標(biāo)對是數(shù)組形式，我們需要用‘[ ]' 轉(zhuǎn)換為列表形式，然后用np.int32轉(zhuǎn)化格式，這兩步都放在上述標(biāo)紅代碼中完成了。不然很容易報錯。
以上這篇python實現(xiàn)根據(jù)給定坐標(biāo)點生成多邊形mask的例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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