python_mask_array的用法
掩碼數(shù)組
數(shù)據(jù)很大形況下是凌亂的，并且含有空白的或者無法處理的字符，掩碼式數(shù)組可以很好的忽略殘缺的或者是無效的數(shù)據(jù)點(diǎn)。掩碼式數(shù)組由一個(gè)正常數(shù)組與一個(gè)布爾式數(shù)組組成，若布爾數(shù)組中為Ture，則表示正常數(shù)組中對(duì)應(yīng)下標(biāo)的值無效，反之False表示對(duì)應(yīng)正常數(shù)組的值有效。
numpy.ma模塊中提供掩碼數(shù)組的處理，這個(gè)模塊中幾乎完整復(fù)制了numpy中的所有函數(shù)，并提供掩碼數(shù)組的功能；
>>>import numpy.ma as ma >>>x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0]) >>>mask = x < 5 >>>mx = ma.array(x,mask=mask) >>>mask array([ True, True, True, False, False, True, True, True, False, True], dtype=bool) >>>mx masked_array(data = [-- -- -- 5 7 -- -- -- 8 --], mask = [ True True True False False True True True False True], fill_value = 999999)
掩碼數(shù)組具有三個(gè)屬性：data、mask、fill_value；
data表示原始數(shù)值數(shù)組，
mask表示獲得掩碼用的布爾數(shù)組，
fill_value表示的填充值替代無效值之>后的數(shù)組，該數(shù)組通過filled()方法查看；
掩碼數(shù)組可以使用各種下標(biāo)對(duì)象對(duì)其進(jìn)行存取，在被掩碼的部分值為masked，可以設(shè)置某個(gè)位置值為ma.masked使其失效；
以上這篇python_mask_array的用法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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