python讀取與處理netcdf數(shù)據(jù)方式

更新時(shí)間：2020年02月14日 09:33:01 作者：六盤水月照

今天小編就為大家分享一篇python讀取與處理netcdf數(shù)據(jù)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

netcdf是氣候數(shù)據(jù)中的主流格式，當(dāng)涉及到大范圍的全球數(shù)萬個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)，使用python腳本可以較快地讀取與處理。

import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import sys
import os

#計(jì)算日期數(shù)
import datetime 
d1=datetime.date(1900,1,1) 
d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100) 
print (d3)

#查看nc數(shù)據(jù)基本信息
nc_obj=Dataset('precip.nc')
print(nc_obj)

#查看nc數(shù)據(jù)各個(gè)變量的信息
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
  print('___________________________________________')
  print(i)
  print(nc_obj.variables[i])

precip=(nc_obj.variables['precip'][:])
lat=(nc_obj.variables['lat'][:])
lon=(nc_obj.variables['lon'][:])

舉例子

#39.76,116.25所在經(jīng)緯度網(wǎng)格大致位于北京市大興區(qū)，查詢2012年年總降水量為523.8mm，大致吻合常規(guī)結(jié)果（百度百科大興區(qū)年平均降水量約為556mm）。
l1=[]
for i in range(23377,23742):　　　　　#2012年時(shí)間區(qū)間
  l1.append(data[i][0][100][592]) #100,592為經(jīng)緯度標(biāo)記 
print(np.sum(l1))

以上這篇python讀取與處理netcdf數(shù)據(jù)方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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