pyecharts繪制中國2020肺炎疫情地圖的實例代碼

更新時間：2020年02月12日 15:56:58 作者：_學(xué)習(xí),進步

在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于pyecharts繪制中國2020肺炎疫情地圖的實例代碼內(nèi)容，有興趣的朋友們可以測試下。

近來武漢肺炎肆虐全國，大多人的日常應(yīng)該是宅在家里。出于好奇，筆者想用Python來繪制中國2020肺炎疫情地圖。

本代碼采用Python3，需要安裝模塊：pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg。

Python代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# time: 2020-01-29 11:37
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# time: 2020-01-29 11:37

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直轄市
province_distribution = {'湖北':3554, '浙江':296, '廣東': 241,
       '湖南':221, '河南':206, '安徽': 152,
       '重慶':147, '山東':121, '江西': 109,
       '四川':108, '江蘇':99, '北京':91,
       '福建':82, '上海':80, '廣西':58,
       '陜西':56, '河北':48, '云南':44,
       '海南':43, '黑龍江':37, '遼寧':36,
       '山西':27, '天津':25, '甘肅':24,
       '內(nèi)蒙古':16, '新疆':13, '寧夏':12,
       '貴州':9, '吉林':9, '臺灣':8,
       '香港':8, '澳門':7, '青海':6,
       '西藏':0
       }

# maptype='china' 只顯示全國直轄市和省級
map = Map()
map.set_global_opts(
 title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中國疫情地圖"),
 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True,
          pieces=[
          {"max": 5000, "min": 1001, "label": ">1000", "color": "#8A0808"},
          {"max": 1000, "min": 500, "label": "500-1000", "color": "#B40404"},
          {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499", "color": "#DF0101"},
          {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99", "color": "#F78181"},
          {"max": 9, "min": 1, "label": "1-9", "color": "#F5A9A9"},
          {"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"},
          ], ) #最大數(shù)據(jù)范圍，分段
 )
map.add("20200129中國疫情地圖", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True)
map.render('20200129中國疫情地圖.html')
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直轄市
province_distribution = {'湖北':3554, '浙江':296, '廣東': 241,
       '湖南':221, '河南':206, '安徽': 152,
       '重慶':147, '山東':121, '江西': 109,
       '四川':108, '江蘇':99, '北京':91,
       '福建':82, '上海':80, '廣西':58,
       '陜西':56, '河北':48, '云南':44,
       '海南':43, '黑龍江':37, '遼寧':36,
       '山西':27, '天津':25, '甘肅':24,
       '內(nèi)蒙古':16, '新疆':13, '寧夏':12,
       '貴州':9, '吉林':9, '臺灣':8,
       '香港':8, '澳門':7, '青海':6,
       '西藏':0
       }

# maptype='china' 只顯示全國直轄市和省級
map = Map()
map.set_global_opts(
 title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中國疫情地圖"),
 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True,
          pieces=[
          {"max": 5000, "min": 1001, "label": ">1000", "color": "#8A0808"},
          {"max": 1000, "min": 500, "label": "500-1000", "color": "#B40404"},
          {"max": 499, "min": 100, "label": "100-499", "color": "#DF0101"},
          {"max": 99, "min": 10, "label": "10-99", "color": "#F78181"},
          {"max": 9, "min": 1, "label": "1-9", "color": "#F5A9A9"},
          {"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"},
          ], ) #最大數(shù)據(jù)范圍，分段
 )
map.add("20200129中國疫情地圖", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True)
map.render('20200129中國疫情地圖.html')

注意，代碼中的數(shù)據(jù)為截止到2020年1月29日中午12點整的全國各省的確診人數(shù)，西藏人數(shù)應(yīng)為0。

運行上述代碼，會生成20200129中國疫情地圖.html，用瀏覽器打開該HTML文件，如下：