tensorflow實現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader
更新時間：2020年02月10日 11:10:06 作者：onexming
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使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)
一個標準的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(沒有后綴)
checkpoint Model.meta Model.data-00000-of-00001 Model.index
import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可讀性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")
打印模型中的所有變量
print("debug_string:\n")
pprint.pprint(NewCheck.debug_string().decode("utf-8"))
其中有3個字段, 分別是名字, 數(shù)據(jù)類型, shape
獲取變量中的值
print("get_tensor:\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_tensor("D/conv2d/bias"))
print("get_variable_to_dtype_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_dtype_map())
print("get_variable_to_shape_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_shape_map())
以上這篇tensorflow實現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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