Python +Selenium解決圖片驗(yàn)證碼登錄或注冊問題(推薦)

更新時間：2020年02月09日 12:23:26 作者：暗潮洶涌

這篇文章主要介紹了Python Selenium解決圖片驗(yàn)證碼登錄或注冊問題,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

1. 解決思路

首先要獲得這張驗(yàn)證碼的圖片，但是該圖片一般都是用的js寫的，不能夠通過url進(jìn)行下載。
解決方案：截圖然后根據(jù)該圖片的定位和長高，使用工具進(jìn)行裁剪
裁剪完畢之后，使用工具解析該圖片。

2. 代碼實(shí)現(xiàn)

2.1 裁剪出驗(yàn)證碼圖片

裁剪圖片需要使用 Pillow 庫，進(jìn)入pip包路徑后輸入安裝命令pip install Pillow:
之前安裝的時候忘記了截圖，只能夠截一張安裝后的圖片了 ╰(:з╰∠)_

安裝完成后，代碼實(shí)現(xiàn)方式如下：

#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
driver = webdriver.Chrome()
# 進(jìn)入該網(wǎng)站
driver.get("http://www2.nmec.org.cn/wangbao/nme/sp/root/account/signup.html")
# 能否在5s內(nèi)找到驗(yàn)證碼元素，能才繼續(xù)
if WebDriverWait(driver,5).until(lambda the_driver:the_driver.find_element_by_id("CaptchaImg"), "查找不到該元素"):
 # 對于一次截屏無法到截到驗(yàn)證碼的情況，需要滾動一段距離，然后驗(yàn)證碼的y坐標(biāo)也應(yīng)該減去這段距離
 scroll = 500
 js = "document.documentElement.scrollTop='%s'" %scroll
 driver.execute_script(js)
 # 截下該網(wǎng)站的圖片
 driver.get_screenshot_as_file("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png")
 # 獲得這個圖片元素
 img_ele = driver.find_element_by_id("CaptchaImg")
 # 得到該元素左上角的 x，y 坐標(biāo)和右下角的 x，y 坐標(biāo)
 left = img_ele.location.get('x')
 upper = img_ele.location.get('y') - 500
 right = left + img_ele.size.get('width')
 lower = upper + img_ele.size.get('height')
 # 打開之前的截圖
 img = Image.open("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png")
 # 對截圖進(jìn)行裁剪，裁剪的范圍為之前驗(yàn)證的左上角至右下角范圍
 new_img = img.crop((left, upper, right, lower))
 # 裁剪完成之后保存到指定路徑
 new_img.save("E:/Python_selenium_advance/Picture/croped.png")
 
 time.sleep(2)
 driver.quit()
else:
 print("找不到驗(yàn)證碼元素")

2.2 使用圖鑒商用接口來識別驗(yàn)證碼

接口介紹網(wǎng)址：http://www.ttshitu.com/docs/python.html#pageTitle

調(diào)用該接口直接使用網(wǎng)頁上的接口文檔就行，代碼如下：

import json
import requests
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from sys import version_info

def base64_api(uname, pwd, softid, img):
 img = img.convert('RGB')
 buffered = BytesIO()
 img.save(buffered, format="JPEG")
 if version_info.major >= 3:
  b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8')
 else:
  b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()))
 data = {"username": uname, "password": pwd, "softid": softid, "image": b64}
 result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text)
 if result['success']:
  return result["data"]["result"]
 else:
  return result["message"]
 return ""

將其保存為一個單獨(dú)的 analysis_captcha.py ，然后再導(dǎo)入該方法，直接使用即可：

from analysis_captcha import base64_api

def analysis_captcha(filename):
 '''
 使用 圖鑒 商用接口來識別指定位置的驗(yàn)證碼圖片
 :param filename: 驗(yàn)證碼圖片位置
 :return : 驗(yàn)證碼文本
 '''
 img_path = filename
 img = Image.open(img_path)
 result = base64_api(uname='kaibin', pwd='******', softid='4545454', img=img)
 return result

驗(yàn)證碼識別可能會出錯，到時候再點(diǎn)擊驗(yàn)證碼圖片換一張，然后重來即可。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python +Selenium實(shí)現(xiàn)圖片驗(yàn)證碼登錄或注冊問題，希望對大家有所幫助！

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