TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實例

更新時間：2020年02月07日 11:30:31 作者：緣高情定

今天小編就為大家分享一篇TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1、矩陣加法使用

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.add(a,b)

2、矩陣乘法注意

# tensorflow 使用矩陣乘法都必須使用相同類型的數(shù)據(jù)，否則報錯。
a = np.random.random((5,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,6))
c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)
print(c.numpy())

3、矩陣減法

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.subtract(a,b)

4、數(shù)的除法

d = tf.divide(9*2,3)
print(d.numpy())

自動化學(xué)習(xí)。

以上這篇TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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