Tensorflow限制CPU個(gè)數(shù)實(shí)例
更新時(shí)間：2020年02月06日 15:00:50 作者：kongxx
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow限制CPU個(gè)數(shù)實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
安裝
這里使用 Pip 來安裝 Tensorflow CPU 版
$ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安裝完成后運(yùn)行庫中自帶的手寫識別例子來檢查安裝是否成功
$ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist $ python convolutional.py ...
或者運(yùn)行
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional ...
限制CPU個(gè)數(shù)
對于上面用到的手寫識別例子來說，需要修改文件 /usr/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 中創(chuàng)建 Session 部分
修改前
with tf.Session(config=config) as s:
修改后
cpu_num = int(os.environ.get('CPU_NUM', 1))
config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": cpu_num},
inter_op_parallelism_threads = cpu_num,
intra_op_parallelism_threads = cpu_num,
log_device_placement=True)
with tf.Session(config=config) as s:
修改完成后，使用環(huán)境變量 CPU_NUM 來指定需要使用的 CPU 個(gè)數(shù)，然后再次運(yùn)行手寫識別例子
$ export CPU_NUM=2 $ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
運(yùn)行后，使用 top 命令來查看程序的 CPU 使用情況。
以上這篇Tensorflow限制CPU個(gè)數(shù)實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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