解決tensorflow打印tensor有省略號的問題

更新時間：2020年02月04日 10:11:53 作者：獨孤的大山貓

今天小編就為大家分享一篇解決tensorflow打印tensor有省略號的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

先上代碼：

import tensorflow as tf
x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run([x, y]))

輸出結果如下：

如果我調試的時候想查看省略號代表的值是什么

只需要改成如下代碼就行：

import tensorflow as tf
import numpy as np #借助numpy模塊的set_printoptions()函數(shù)，將打印上限設置為無限即可
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(x, y))

輸出結果如下：可以看到省略號的部分也都打出來了

以上這篇解決tensorflow打印tensor有省略號的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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