解決Tensorflow 使用時(shí)cpu編譯不支持警告的問題
使用TensorFlow模塊時(shí)，彈出錯(cuò)誤Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下載TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2編譯。
可能是因?yàn)榘惭b時(shí)使用的pip install tensorflow ，這樣默認(rèn)會(huì)下載X86_64的SIMD版本。
有兩種解決辦法：
1.忽略這個(gè)警告，不看它！
import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是默認(rèn)的顯示等級(jí)，顯示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error
我們用第二個(gè)就可以了。
2.徹底解決，換成支持cpu用AVX2編譯的TensorFlow版本。
首先，卸載原來版本的TensorFlow
pip uninstall tensorflow
完成后可以用pip list查看一下所有庫，檢查是否成功卸載。
然后去github下載正確的tf版本，Windows點(diǎn)這里下載。其他操作系統(tǒng)可以點(diǎn)這里找到對應(yīng)的版本。
博主用的win10，python3.6，所以選擇如下圖：
對應(yīng)的path在上邊的找到對應(yīng)的.whl下載即可。
然后安裝：
pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
成功安裝后，再次運(yùn)行TensorFlow就不會(huì)報(bào)錯(cuò)啦~
以上這篇解決Tensorflow 使用時(shí)cpu編譯不支持警告的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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