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TensorFlow內(nèi)存管理bfc算法實(shí)例

 更新時(shí)間:2020年02月03日 11:30:40   作者:齊豪  
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow內(nèi)存管理bfc算法實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1. 基本介紹

tensorflow設(shè)備內(nèi)存管理模塊實(shí)現(xiàn)了一個(gè)best-fit with coalescing算法(后文簡稱bfc算法)。

bfc算法是Doung Lea's malloc(dlmalloc)的一個(gè)非常簡單的版本。

它具有內(nèi)存分配、釋放、碎片管理等基本功能。

2. bfc基本算法思想

1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

整個(gè)內(nèi)存空間由一個(gè)按基址升序排列的Chunk雙向鏈表來表示,它們的直接前趨和后繼必須在地址連續(xù)的內(nèi)存空間。Chunk結(jié)構(gòu)體里含有實(shí)際大小、請(qǐng)求大小、是否被占用、基址、直接前趨、直接后繼、Bin索引等信息。

2. 申請(qǐng)

用戶申請(qǐng)一個(gè)內(nèi)存塊(malloc)。根據(jù)chunk雙鏈表找到一個(gè)合適的內(nèi)存塊,如果該內(nèi)存塊的大小是用戶申請(qǐng)的大小的二倍以上,那么就將該內(nèi)存塊切分成兩塊,這就是split操作。

返回其中一塊給用戶,并將該內(nèi)存塊標(biāo)識(shí)為占用

Spilt操作會(huì)新增一個(gè)chunk,所以需要修改chunk雙鏈表以維持前驅(qū)和后繼關(guān)系

如果用戶申請(qǐng)512的空間,正好有一塊1024的chunk2是空閑的,由于1024/512 =2,所以chunk2 被split為2塊:chunk2_1和chunk2_2。返回chunk2_1給用戶并將其標(biāo)志位占用狀態(tài)。

3. 釋放

用戶釋放一個(gè)內(nèi)存塊(free)。先將該塊標(biāo)記為空閑。然后根據(jù)chunk數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的信息找到其前驅(qū)和后繼內(nèi)存塊。如果前驅(qū)和后繼塊中有空閑的塊,那么將剛釋放的塊和空閑的塊合并成一個(gè)更大的chunk(這就是merge操作,合并當(dāng)前塊和其前后的空閑塊)。再修改雙鏈表結(jié)構(gòu)以維持前驅(qū)后繼關(guān)系。這就做到了內(nèi)存碎片的回收。

如果用戶要free chunk3,由于chunk3的前驅(qū)chunk2也是空閑的,所以將chunk2和chunk3合并得到一個(gè)新的chunk2',大小為chunk2和chunk3之和。

3. bins

1. bins數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

bfc算法采取的是被動(dòng)分塊的策略。最開始整個(gè)內(nèi)存是一個(gè)chunk,隨著用戶申請(qǐng)空間的次數(shù)增加,最開始的大chunk會(huì)被不斷的split開來,從而產(chǎn)生越來越多的小chunk。當(dāng)chunk數(shù)量很大時(shí),為了尋找一個(gè)合適的內(nèi)存塊而遍歷雙鏈表無疑是一筆巨大的開銷。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)空閑塊的高效管理,bfc算法設(shè)計(jì)了bin這個(gè)抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

每個(gè)bin都有一個(gè)size屬性,一個(gè)bin是一個(gè)擁有chunk size >= binsize的空閑chunk的集合。集合中的chunk按照chunk size的升序組織成單鏈表。bfc算法維護(hù)了一個(gè)bin的集合:bins。它由多個(gè)bin以及從屬于每個(gè)bin的chunks組成。內(nèi)存中所有的空閑chunk都由bins管理。

圖中每一列表示一個(gè)bin,列首方格中的數(shù)字表示bin的size。bin size的大小都是256的2^n的倍。每個(gè)bin下面掛載了一系列的空閑chunk,每個(gè)chunk的chunk size都大于等于所屬的bin的bin size,按照chunk size的升序掛載成單鏈表。

2. bins操作

bfc算法針對(duì)bins這個(gè)集合設(shè)計(jì)了三個(gè)操作:search、insert、delete。

search

給定一個(gè)chunk size,從bins中找到大于等于該chunksize的最小的那個(gè)空閑chunk。Search操作具體流程如下。如果bin以數(shù)組的形式組織,那么可以從index = chunk size /256 >>2的那個(gè)bin開始查找。最好的情況是開始查找的那個(gè)bin的chunk鏈表非空,那么直接返回鏈表頭即可。這種情況時(shí)間復(fù)雜度是常數(shù)級(jí)的。最壞的情況是遍歷bins數(shù)組中所有的bin。對(duì)于一般大小的內(nèi)存來說,bins數(shù)組元素非常少,比如4G空間只需要23個(gè)bin就足夠了(256 * 2 ^ 23 > 4G),因此也很快能返回結(jié)果。總體來說search操作是非常高效的。對(duì)于固定大小內(nèi)存來說,查找時(shí)間是常數(shù)量級(jí)的。

insert

將一個(gè)空閑的chunk插入到一個(gè)bin所掛載的chunk鏈表中,同時(shí)需要維持chunk鏈表的升序關(guān)系。具體流程是直接將chunk插入到index = chunk size /256 >>2的那個(gè)bin中即可。

delete

將一個(gè)空閑的chunk從bins中移除。

4. 總結(jié)

將內(nèi)存分塊管理,按塊進(jìn)行空間分配和釋放。

通過split操作將大內(nèi)存塊分解成用戶需要的小內(nèi)存塊。

通過merge操作合并小的內(nèi)存塊,做到內(nèi)存碎片回收

通過bin這個(gè)抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)空閑塊高效管理。

5. 代碼分析

1. 代碼地址

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/common_runtime

2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Chunk

static const int kInvalidChunkHandle = -1;
...
struct Chunk {
  size_t size = 0; // Full size of buffer.

  // We sometimes give chunks that are larger than needed to reduce
  // fragmentation. requested_size keeps track of what the client
  // actually wanted so we can understand whether our splitting
  // strategy is efficient.
  size_t requested_size = 0;

  // allocation_id is set to -1 when the chunk is not in use. It is assigned a
  // value greater than zero before the chunk is returned from
  // AllocateRaw, and this value is unique among values assigned by
  // the parent allocator.
  int64 allocation_id = -1;
  void* ptr = nullptr; // pointer to granted subbuffer.

  // If not kInvalidChunkHandle, the memory referred to by 'prev' is directly
  // preceding the memory used by this chunk. E.g., It should start
  // at 'ptr - prev->size'
  ChunkHandle prev = kInvalidChunkHandle;

  // If not kInvalidChunkHandle, the memory referred to by 'next' is directly
  // following the memory used by this chunk. E.g., It should be at
  // 'ptr + size'
  ChunkHandle next = kInvalidChunkHandle;

  // What bin are we in?
  BinNum bin_num = kInvalidBinNum;

  bool in_use() const { return allocation_id != -1; }
};

Bin

// A Bin is a collection of similar-sized free chunks.
struct Bin {
  // All chunks in this bin have >= bin_size memory.
  size_t bin_size = 0;

  struct ChunkComparator {
    explicit ChunkComparator(BFCAllocator* allocator)
      : allocator_(allocator) {}
    // Sort first by size and then use pointer address as a tie breaker.
    bool operator()(const ChunkHandle ha,
            const ChunkHandle hb) const NO_THREAD_SAFETY_ANALYSIS {
      const Chunk* a = allocator_->ChunkFromHandle(ha);
      const Chunk* b = allocator_->ChunkFromHandle(hb);
      if (a->size != b->size) {
        return a->size < b->size;
      }
      return a->ptr < b->ptr;
    }

    private:
      BFCAllocator* allocator_; // The parent allocator
  };

  typedef std::set<ChunkHandle, ChunkComparator> FreeChunkSet;
  // List of free chunks within the bin, sorted by chunk size.
  // Chunk * not owned.
  FreeChunkSet free_chunks;
  Bin(BFCAllocator* allocator, size_t bs)
    : bin_size(bs), free_chunks(ChunkComparator(allocator)) {}
};

AllocationRegion

AllocationRegion給一個(gè)連續(xù)的內(nèi)存區(qū)域做指針到ChunkHandle的映射。

RegionManager

RegionManager聚集了一個(gè)或多個(gè)AllocationRegion,并提供一個(gè)從指針到基礎(chǔ)ChunkHandle的間接層,這個(gè)間接層可在多個(gè)不連續(xù)的內(nèi)存區(qū)域進(jìn)行分配。

3. 分配大小

將每次分配的內(nèi)存大小調(diào)整為kMinAllocationSize的N倍,這樣所有內(nèi)存地址都是很好地按字節(jié)對(duì)齊了。

// kMinAllocationSize = 256
static const size_t kMinAllocationBits = 8;
static const size_t kMinAllocationSize = 1 << kMinAllocationBits;
...
size_t BFCAllocator::RoundedBytes(size_t bytes) {
  size_t rounded_bytes =
    (kMinAllocationSize *
    ((bytes + kMinAllocationSize - 1) / kMinAllocationSize));
  DCHECK_EQ(size_t{0}, rounded_bytes % kMinAllocationSize);
  return rounded_bytes;
}

4. 初始化bin

typedef int BinNum;
static const int kInvalidBinNum = -1;
static const int kNumBins = 21;
...
// 二進(jìn)制2^8往左移0,1,2位
// (static_cast<size_t>(256) << 0) = 256
// (static_cast<size_t>(256) << 1) = 512
// (static_cast<size_t>(256) << 2) = 1024
size_t BinNumToSize(BinNum index) {
  return static_cast<size_t>(256) << index;
}
...
char bins_space_[sizeof(Bin) * kNumBins];
// Map from bin size to Bin
Bin* BinFromIndex(BinNum index) {
  return reinterpret_cast<Bin*>(&(bins_space_[index * sizeof(Bin)]));
}
...
// We create bins to fit all possible ranges that cover the
// memory_limit_ starting from allocations up to 256 bytes to
// allocations up to (and including) the memory limit.
for (BinNum b = 0; b < kNumBins; b++) {
  size_t bin_size = BinNumToSize(b);
  VLOG(1) << "Creating bin of max chunk size "
      << strings::HumanReadableNumBytes(bin_size);
  new (BinFromIndex(b)) Bin(this, bin_size);
  CHECK_EQ(BinForSize(bin_size), BinFromIndex(b));
  CHECK_EQ(BinForSize(bin_size + 255), BinFromIndex(b));
  CHECK_EQ(BinForSize(bin_size * 2 - 1), BinFromIndex(b));
  if (b + 1 < kNumBins) {
    CHECK_NE(BinForSize(bin_size * 2), BinFromIndex(b));
  }
}

5. 查找bin

// 求屬于第幾個(gè)bin
BinNum BinNumForSize(size_t bytes) {
  uint64 v = std::max<size_t>(bytes, 256) >> kMinAllocationBits;
  int b = std::min(kNumBins - 1, Log2FloorNonZero(v));
  return b;
}
// 最高位非零的二進(jìn)制位數(shù),eg: 0001 0101B 為5
inline int Log2FloorNonZero(uint64 n) {
#if defined(__GNUC__)
  return 63 ^ __builtin_clzll(n);
#elif defined(PLATFORM_WINDOWS)
  unsigned long index;
  _BitScanReverse64(&index, n);
  return index;
#else
  int r = 0;
  while (n > 0) {
    r++;
    n >>= 1;
  }
  return r;
#endif
}

6. 查找Chunk

// 先加鎖
mutex_lock l(lock_);
void* ptr = FindChunkPtr(bin_num, rounded_bytes, num_bytes);
if (ptr != nullptr) {
  return ptr;
}
// FindChunkPtr函數(shù)內(nèi)部
void* BFCAllocator::FindChunkPtr(BinNum bin_num, size_t rounded_bytes,
                 size_t num_bytes) {
  // First identify the first bin that could satisfy rounded_bytes.
  for (; bin_num < kNumBins; bin_num++) {
    // Start searching from the first bin for the smallest chunk that fits
    // rounded_bytes.
    Bin* b = BinFromIndex(bin_num);
    for (auto citer = b->free_chunks.begin(); citer != b->free_chunks.end();
        ++citer) {
      // 從之前得到的Bin索引開始,查找合適的空閑Chunk:
      const BFCAllocator::ChunkHandle h = (*citer);
      BFCAllocator::Chunk* chunk = ChunkFromHandle(h);
      DCHECK(!chunk->in_use());
      if (chunk->size >= rounded_bytes) {
        // We found an existing chunk that fits us that wasn't in use, so remove
        // it from the free bin structure prior to using.
        RemoveFreeChunkIterFromBin(&b->free_chunks, citer);

        // If we can break the size of the chunk into two reasonably
        // large pieces, do so.
        //
        // TODO(vrv): What should be the criteria when deciding when
        // to split? 
        // 具體實(shí)現(xiàn)后面會(huì)分析
        if (chunk->size >= rounded_bytes * 2) {
          SplitChunk(h, rounded_bytes);
          chunk = ChunkFromHandle(h); // Update chunk pointer in case it moved
        }

        // The requested size of the returned chunk is what the user
        // has allocated.
        chunk->requested_size = num_bytes;
        // Assign a unique id and increment the id counter, marking the
        // chunk as being in use.
        chunk->allocation_id = next_allocation_id_++;

        // Update stats.
        ++stats_.num_allocs;
        stats_.bytes_in_use += chunk->size;
        stats_.max_bytes_in_use =
          std::max(stats_.max_bytes_in_use, stats_.bytes_in_use);
        stats_.max_alloc_size =
          std::max<std::size_t>(stats_.max_alloc_size, chunk->size);

        VLOG(4) << "Returning: " << chunk->ptr;
        if (VLOG_IS_ON(4)) {
          LOG(INFO) << "A: " << RenderOccupancy();
        }
        return chunk->ptr;
      }
    }
  }
  return nullptr;
}

7. 拆分Chunk

如果Chunk的大小大于等于申請(qǐng)內(nèi)存大小的2倍,那么將該Chunk拆分成2個(gè):第一個(gè)Chunk的大小等于申請(qǐng)內(nèi)存大小,第二個(gè)Chunk作為它的直接后繼。

if (chunk->size >= rounded_bytes * 2) {
  SplitChunk(h, rounded_bytes);
  chunk = ChunkFromHandle(h); // Update chunk pointer in case it moved
}

void BFCAllocator::SplitChunk(BFCAllocator::ChunkHandle h, size_t num_bytes) {
  // Allocate the new chunk before we do any ChunkFromHandle
  ChunkHandle h_new_chunk = AllocateChunk();

  Chunk* c = ChunkFromHandle(h);
  CHECK(!c->in_use() && (c->bin_num == kInvalidBinNum));

  // Create a new chunk starting num_bytes after c
  BFCAllocator::Chunk* new_chunk = ChunkFromHandle(h_new_chunk);
  new_chunk->ptr = static_cast<void*>(static_cast<char*>(c->ptr) + num_bytes);
  region_manager_.set_handle(new_chunk->ptr, h_new_chunk);

  // Set the new sizes of the chunks.
  new_chunk->size = c->size - num_bytes;
  c->size = num_bytes;

  // The new chunk is not in use.
  new_chunk->allocation_id = -1;

  // Maintain the pointers.
  // c <-> c_neighbor becomes
  // c <-> new_chunk <-> c_neighbor
  BFCAllocator::ChunkHandle h_neighbor = c->next;
  new_chunk->prev = h;
  new_chunk->next = h_neighbor;
  c->next = h_new_chunk;
  if (h_neighbor != kInvalidChunkHandle) {
    Chunk* c_neighbor = ChunkFromHandle(h_neighbor);
    c_neighbor->prev = h_new_chunk;
  }

  // Add the newly free chunk to the free bin.
  InsertFreeChunkIntoBin(h_new_chunk);
}

8. 回收chunk

加鎖,獲得ChunkHandle

mutex_lock l(lock_);
BFCAllocator::ChunkHandle h = region_manager_.get_handle(ptr);
FreeAndMaybeCoalesce(h);

FreeAndMaybeCoalesce

void BFCAllocator::FreeAndMaybeCoalesce(BFCAllocator::ChunkHandle h) {
  Chunk* c = ChunkFromHandle(h);
  CHECK(c->in_use() && (c->bin_num == kInvalidBinNum));

  // Mark the chunk as no longer in use
  c->allocation_id = -1;

  // Updates the stats.
  stats_.bytes_in_use -= c->size;

  // This chunk is no longer in-use, consider coalescing the chunk
  // with adjacent chunks.
  ChunkHandle chunk_to_reassign = h;

  // If the next chunk is free, coalesce the two
  if (c->next != kInvalidChunkHandle) {
    Chunk* cnext = ChunkFromHandle(c->next);
    if (!cnext->in_use()) {
    //   VLOG(8) << "Chunk at " << cnext->ptr << " merging with c " <<
    //   c->ptr;

    chunk_to_reassign = h;

    // Deletes c->next
    RemoveFreeChunkFromBin(c->next);
    Merge(h, ChunkFromHandle(h)->next);
    }
  }

  // If the previous chunk is free, coalesce the two
  c = ChunkFromHandle(h);
  if (c->prev != kInvalidChunkHandle) {
    Chunk* cprev = ChunkFromHandle(c->prev);
    if (!cprev->in_use()) {
    //   VLOG(8) << "Chunk at " << c->ptr << " merging into c->prev "
    //    << cprev->ptr;

    chunk_to_reassign = c->prev;

    // Deletes c
    RemoveFreeChunkFromBin(c->prev);
    Merge(ChunkFromHandle(h)->prev, h);
    c = ChunkFromHandle(h);
    }
  }

  InsertFreeChunkIntoBin(chunk_to_reassign);
}

Merge

// Merges h1 and h2 when Chunk(h1)->next is h2 and Chunk(h2)->prev is c1.
// We merge Chunk(h2) into Chunk(h1).
void BFCAllocator::Merge(BFCAllocator::ChunkHandle h1,
             BFCAllocator::ChunkHandle h2) {
  Chunk* c1 = ChunkFromHandle(h1);
  Chunk* c2 = ChunkFromHandle(h2);
  // We can only merge chunks that are not in use.
  CHECK(!c1->in_use() && !c2->in_use());

  // c1's prev doesn't change, still points to the same ptr, and is
  // still not in use.

  // Fix up neighbor pointers
  //
  // c1 <-> c2 <-> c3 should become
  // c1 <-> c3

  BFCAllocator::ChunkHandle h3 = c2->next;
  c1->next = h3;
  CHECK(c2->prev == h1);
  if (h3 != kInvalidChunkHandle) {
    BFCAllocator::Chunk* c3 = ChunkFromHandle(h3);
    c3->prev = h1;
  }

  // Set the new size
  c1->size += c2->size;

  DeleteChunk(h2);
}

以上這篇TensorFlow內(nèi)存管理bfc算法實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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