使用Python制作新型冠狀病毒實時疫情圖
最近一周每天早上起來第一件事，就是打開新聞軟件看疫情相關的新聞。了解下自己和親友所在城市的確診人數(shù)，但純數(shù)字還是缺乏一個直觀的概念。那我們來做一個吧。
至于數(shù)據(jù)，從各大網站的實時疫情頁面就可以拿到。以某網站為例，用requests拿到html后，發(fā)現(xiàn)并沒有數(shù)據(jù)。不要慌，那證明是個javascript渲染的頁面，即使是javascript也是需要從后臺取數(shù)據(jù)的。打開Chrome開發(fā)者工具，點開network，刷新頁面，點擊各個請求，肯定有一個是取json的。
注意這里的返回數(shù)據(jù)是包含在一個js變量的，用正則處理下就好，然后用python自帶的json.loads方法就可以轉為dict了
result = requests.get(
'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181')
json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1)
html = f"{json_str}"
table = json.loads(f"{html}")
數(shù)據(jù)格式很簡單，省數(shù)據(jù)和下屬城市的數(shù)據(jù)
{ 'city': [ { 'conNum': '4',
'cureNum': '0',
'deathNum': '0',
'name': '烏魯木齊',
'susNum': '0'},
{ 'conNum': '1',
'cureNum': '0',
'deathNum': '0',
'name': '伊犁州',
'susNum': '0'}],
'cureNum': '0',
'deathNum': '0',
'name': '新疆',
'susNum': '0',
'value': '5'}
英語好的同學可以直接猜到cureNum是治愈數(shù)，deathNum是死亡人數(shù)。value應該是確診數(shù)，其它字段可以根據(jù)原網站表格確定
最直觀的圖表當然是地圖了。國內大廠出的echarts自然會對國內地圖有最好的支持。用pip安裝pyecharts, 以及兩個數(shù)據(jù)包echarts-china-provinces-pypkg
echarts-china-cities-pypkg 即可
遍歷下json數(shù)據(jù)，把省名和確診數(shù)存在data數(shù)據(jù)里傳給map對象就好
for province in table['data']['list']:
pp.pprint(province)
data.append((province['name'], province['value']))
for city in province['city']:
pp.pprint(city)
map_p = Map()
map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="實時疫情圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100))
map_p.add("確診", data, maptype="china")
map_p.render("ncov.html") # 生成html文件
代碼很簡單，注意max是決定渲染顏色的。效果圖如下
達到100確診的省份一目了然。感興趣的同學還可以制作市級別或者世界地圖。
最后祝愿早日都變?yōu)樗{色吧。武漢加油，中國加油！
總結
以上所述是小編給大家介紹的使用Python制作新型冠狀病毒實時疫情圖，希望對大家有所幫助！
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